Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi adlı kitap da Temel Kavramlara, Algoritmalar ve Uygulamalara yer verilmiş. 11 bölümlü ve 20 yazarlı bu kitabın konuları Ağustos 2018 tarihinde yapılan III. Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı eğitmenleri tarafından tartışılmış ve çalıştay sonrasında edinilen deneyimler de katılarak son haline getirilmiş. Her biri farklılıklarıyla değerli olan bu çalışmalar veri madenciliği konularına bütünlük sağlayarak okuyuculara hem teorik hem de uygulamalı bir kaynak olarak sunulmuş bu kitabın birçok kişiye ışık tutması ve bu alanda çalışanlar için bir başucu kitabı olması en büyük amaç olmuş.
(Önsözden)
Konu Başlıkları
Yapay Zeka ve Etik, Python ile Görüntü İşlemeye Giriş
Sağlıkta Bilgi Yönetimi ve Büyük Veri
Sınıflandırma Algoritmaları ile Bir Metin Madenciliği Uygulaması
R Programlama Dili ile Model Performansının Değerlendirilmesi
Veri Madenciliğinde Birliktelik Yöntemleri ile Dinamik Bir Shiny Uygulaması Gerçekleştirme
Destek Vektör Makineleri: Teori ve R Dili ile Bir Uygulama
Veri Madenciliği ile Kümeleme Algoritmalarının Başarı Göstergesi Olarak Kümeleme İndeks Değerlerinin İncelenmesi