Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   

×
Uygulamalar ile
Yapay Zeka ve Makina Öğrenmesi
Kasım 2024 / 1. Baskı / 234 Syf.
Fiyatı: 325.00 TL
24 saat içerisinde temin edilir.
 
Sepete Ekle
   

Yazdığı onlarca bilgisayar kitabı ve yetiştirdiği binlerce öğrenciyle bilişim ve yazılım konularında çok deneyimli olan Prof. Dr. Mitat Uysal, bu kitabı özellikle yeni öğrenenlerin zorlanabileceği noktaları dikkate alarak kaleme almıştır. Kitap, konuya yeni başlayanlara en yalın şekilde rehberlik eden ve güncel bilgiler sunan bir kaynaktır.

En güncel teknolojiler çerçevesinde yapay zeka ve onun bir bileşeni olan makine öğrenimi konularını ele alan kitapta, yapay zekanın tüm türleri ve makine öğreniminin en önemli algoritmaları anlaşılır bir dille sunulmuştur. Ayrıca, her Türkçe terimin İngilizce karşılığına da özenle yer verilmiştir.

Kitap, esas olarak üniversitelerin ilgili dersleri için ders kitabı olarak yazılmıştır. Ancak yapay zeka, günümüzde oldukça popüler bir konu olduğundan, diğer alanlardaki okuyucuların da kitaptan faydalanabileceği düşünülmüştür. Ek olarak, kitabın sonunda sosyal bilimler, tıp, matematik ve mühendislik gibi çeşitli alanlarla ilişkili yapay zeka uygulamalarına da yer verilmiştir.

Konu Başlıkları
Yapay Zeka
Sınıflandırma Yöntemleri
Destek Vektör Makinası (Support Vector Machine–SVM)
Kümeleme (Clustering) İşlemi
Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing–NLP) ve Bilgisayar Görüntüleri (Computer Vision–CV)
Sınıflandırma İçin Öne Çıkan Makine Öğrenimi Algoritmaları ve Python Kodları
XGBoost Algoritması–Genel
Büyük Dil Modeli (Large Language Model–LLM) Nedir?
Transformer
Barkod: 9789750297304
Yayın Tarihi: Kasım 2024
Baskı Sayısı:  1
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 234
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  5
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA  9
BÖLÜM 2: MAKİNA ÖĞRENİMİNE GİRİŞ  15
BÖLÜM 3: DENETİMLİ ÖĞRENME  21
BÖLÜM 4: SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİ  27
BÖLÜM 5: DESTEK VEKTÖR MAKİNASI (SUPPORT VECTOR MACHINE–SVM)  41
BÖLÜM 6: R DİLİNDE DESTEK VEKTÖR MAKİNASI İLE SINIFLANDIRMA  65
BÖLÜM 7: DENETİMSİZ ÖĞRENME VE YAPAY SİNİR AĞLARI  73
BÖLÜM 8: KÜMELEME (CLUSTERING) İŞLEMİ  81
BÖLÜM 9: YARI DENETİMLİ VE TAKVİYELİ ÖĞRENME  97
BÖLÜM 10: DOĞAL DİL İŞLEME (NATURAL LANGUAGE PROCESSING–NLP) VE BİLGİSAYAR GÖRÜNTÜLERİ (COMPUTER VISION–CV)  107
BÖLÜM 11: SINIFLANDIRMA İÇİN ÖNE ÇIKAN MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARI VE PYTHON KODLARI  119
BÖLÜM 12: PYTHON'DA ADABOOST SINIFLANDIRICI  131
BÖLÜM 13: XGBOOST ALGORİTMASI–GENEL  139
BÖLÜM 14: XGBOOST’UN ARKASINDAKİ MATEMATİK  145
BÖLÜM 15: BÜYÜK DİL MODELİ (LARGE LANGUAGE MODEL–LLM) NEDİR?  159
BÖLÜM 16: TRANSFORMER  167
BÖLÜM 17: ÇEŞİTLİ UYGULAMALAR  171
BÖLÜM 18: ÇEŞİTLİ ALANLAR İÇİN EN İYİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI  199
BÖLÜM 19: MAKİNA ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI  207
BÖLÜM 20: ANİMASYON ÖRNEKLERİ  211
Referanslar  229
Kavram Dizini  231
 


Ferhat Sayım
Aralık 2023
205.00 TL
Sepete Ekle
Ferhat Sayım
Aralık 2022
255.00 TL
Sepete Ekle
Ali Şir Attila
Nisan 2022
490.00 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  5
BÖLÜM 1: YAPAY ZEKA  9
BÖLÜM 2: MAKİNA ÖĞRENİMİNE GİRİŞ  15
BÖLÜM 3: DENETİMLİ ÖĞRENME  21
BÖLÜM 4: SINIFLANDIRMA YÖNTEMLERİ  27
BÖLÜM 5: DESTEK VEKTÖR MAKİNASI (SUPPORT VECTOR MACHINE–SVM)  41
BÖLÜM 6: R DİLİNDE DESTEK VEKTÖR MAKİNASI İLE SINIFLANDIRMA  65
BÖLÜM 7: DENETİMSİZ ÖĞRENME VE YAPAY SİNİR AĞLARI  73
BÖLÜM 8: KÜMELEME (CLUSTERING) İŞLEMİ  81
BÖLÜM 9: YARI DENETİMLİ VE TAKVİYELİ ÖĞRENME  97
BÖLÜM 10: DOĞAL DİL İŞLEME (NATURAL LANGUAGE PROCESSING–NLP) VE BİLGİSAYAR GÖRÜNTÜLERİ (COMPUTER VISION–CV)  107
BÖLÜM 11: SINIFLANDIRMA İÇİN ÖNE ÇIKAN MAKİNE ÖĞRENİMİ ALGORİTMALARI VE PYTHON KODLARI  119
BÖLÜM 12: PYTHON'DA ADABOOST SINIFLANDIRICI  131
BÖLÜM 13: XGBOOST ALGORİTMASI–GENEL  139
BÖLÜM 14: XGBOOST’UN ARKASINDAKİ MATEMATİK  145
BÖLÜM 15: BÜYÜK DİL MODELİ (LARGE LANGUAGE MODEL–LLM) NEDİR?  159
BÖLÜM 16: TRANSFORMER  167
BÖLÜM 17: ÇEŞİTLİ UYGULAMALAR  171
BÖLÜM 18: ÇEŞİTLİ ALANLAR İÇİN EN İYİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARI  199
BÖLÜM 19: MAKİNA ÖĞRENMESİ UYGULAMALARI  207
BÖLÜM 20: ANİMASYON ÖRNEKLERİ  211
Referanslar  229
Kavram Dizini  231
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | 2021 Kaynakça Dokümanı | Hakkımızda | Bülten | Kişisel Verilerin Korunması | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024