|
İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 7
Bölüm 1: GİRİŞ 13
Bölüm 2: GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLER 15
2.1. GENELLEŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL MODELLERİN BİLEŞENLERİ 15
Bölüm 3: DOĞRUSAL OLASILIK MODELİ 19
3.1. TEKRARLANMAMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ 22
3.2. TEKRARLANMIŞ VERİLER İLE İKİ DÜZEYLİ BAĞIMLI DEĞİŞKEN İÇİN DOM’DA TEK ADIM AĞIRLIKLANDIRILMIŞ EN KÜÇÜK KARELER TAHMİN YÖNTEMİ 23
3.3. BAĞIMLI DEĞİŞKENİN İKİ DÜZEYLİ OLMASI DURUMUNDA DOM’A ALTERNATİF OLARAK GELİŞTİRİLMİŞ DOĞRUSAL OLMAYAN FONKSİYONEL FORMLAR 26
3.3.1. Tıraşlanmış (truncated) Doğrusal Olasılık Modeli 26
3.3.2. Köşeli (angular) Dönüşüm 27
3.3.3. Gompertz Eğrisi 28
3.3.4. Burr Eğrisi 28
3.3.5. Urban Eğrisi, Lojistik Eğri ve Normal Eğri 29
Bölüm 4: İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK VE PROBİT REGRESYON MODELLERİ 31
4.1. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ 31
4.2. İKİ DÜZEYLİ LOJİSTİK REGRESYON MODELİ İÇİN TAHMİN YÖNTEMLERİ 32
4.2.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi 34
4.2.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi 37
4.3. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL 42
4.4. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODEL TAHMİN YÖNTEMLERİ 43
4.4.1. Tekrarlanmamış Veriler İçin En Çok Olabilirlik Tahmin Edicisi 43
4.4.2. Tekrarlanmış Veriler İçin Minimum Ki–Kare Tahmin Yöntemi 44
4.5. UYUM İYİLİĞİ VE SAPMA ÖLÇÜTLERİ 47
4.5.1. Sapma Ölçütü (Deviance) 47
4.5.2. Model Geçerlilik Testi 48
4.5.3. R2 Uyum İyiliği Ölçüsü 48
4.6. KATSAYILARIN ÖNEMLİLİK TESTLERİ 50
4.6.1. Wald Testi 50
4.6.2. Olabilirlik Oran Testi (Likelihood Ratio Test) 50
4.6.3. Diğer Model Uyum Ölçütleri 51
4.7. DOM, LOJİT VE PROBİT MODELLERİN STATA UYGULAMASI 52
4.7.1. Katsayıların İşaretlerine ve Odds–Oranlarına Göre Yorumlar 57
4.8. DOM’UN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI 59
4.9. İKİ DÜZEYLİ LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI 65
4.10. İKİ DÜZEYLİ PROBİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI 69
Bölüm 5: MULTİNOMİAL LOJİT MODEL 73
5.1. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE İLGİSİZ ALTERNATİFLERİNİN BAĞIMSIZLIK ÖZELLİĞİ 75
5.2. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE IIA VARSAYIMININ TESTİ 77
5.3. MULTİNOMİAL LOJİT MODELDE EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ 78
5.4. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI 79
5.4.1. Multinomial Lojit Model Sonuçları 81
5.5. MULTİNOMİAL LOJİT MODELİN STATA’DA UYGULAMA ADIMLARI 91
Bölüm 6: SIRALI LOJİT VE PROBİT MODELLER 97
6.1. MODEL 98
6.2. PARALEL EĞİMLER VARSAYIMI (PARALLEL SLOPES ASSUMPTION) 101
6.2.1. Paralel Eğimler Varsayımının Geçerlilik Testi 102
6.3. SIRALI LOJİT MODEL 102
6.4. SIRALI PROBİT MODEL 103
6.5. SIRALI BAĞIMLI DEĞİŞKEN MODELLERİ İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ 104
6.6. SIRALI PROBİT MODEL İÇİN EN ÇOK OLABİLİRLİK TAHMİN YÖNTEMİ 105
6.7. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI 107
6.7.1. Sırali lojit model sonuçlarının yorumu 109
6.8. SIRALI LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI 114
Bölüm 7: ARDIŞIK LOJİT MODEL 121
7.1. ARDIŞIK MODELLERE İLİŞKİN GENEL İFADELER VE GEÇİŞ OLASILIKLARININ MODELLENMESİ 121
7.2. ARDIŞIK MODEL MİMARİ YAPISI VE OLASILIK TAHMİNLERİNİN MATEMATİKSEL GÖSTERİMLERİ 123
7.3. ARDIŞIK LOJİT MODEL SONUÇLARININ YORUMU 125
7.4. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA UYGULAMASI 127
7.5. ARDIŞIK LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULAMA ADIMLARI 137
Bölüm 8: NESTED LOJİT MODEL 143
8.1. NESTED LOJİT MODELİN STATA İLE UYGULANIŞI 146
8.2. NESTED LOJİT MODELİN STATA UYGULAMA ADIMLARI 149
Bölüm 9: DİSKRİMİNANT ANALİZİ 157
9.1. DİSKRİMİNANT ANALİZİNİN STATA UYGULAMASI 158
9.1.1. Veriler 159
9.1.2. Diskriminant Analizi Sonuçları 160
9.1.3. Diskriminant Analizinin STATA Uygulama Adımları 166
Bölüm 10: HOMOJENİTE ANALİZİ 173
10.1. HOMOJENİTE ANALİZİNİN BİR UYGULAMASI 174
10.1.1. Homojenite Analizi Sonuçları 176
10.1.2. Noktaların Birbirlerine Olan Yakınlıklarına Göre Yapılabilecek Yorumlar 177
10.1.3. Noktaların Orijinle Birleştiği Düşünüldüğünde Açılara Bakılarak Yapılan Yorumlar 177
10.1.4. Sonuç Yorumlar 177
10.2. HOMOJENİTE ANALİZİNİN STATA UYGULAMA ADIMLARI 178
Ekler 185
Kaynaklar 203
Kavramlar Dizini 207 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
