Makine öğrenmesi ve veri madenciliğinin bir arada açıklandığı bu kitabın yazılmasındaki amaçlar şunlardır:
Ele alınan algoritmaların anlatım dilini sadeleştirmek, böylece sadece matematik ya da mühendislik alanında değil, her alandan araştırmacı için başucu kitabı olabilmesi,
Gerçek hayattan verilen örnekler yardımı ile algoritmaların ve konunun daha iyi anlaşılmasının sağlanması,
Algoritmaların farklı disiplinlerden ve alanlardan alman veri setleri ile uygulama alanlarının genişletilmesi,
Makine öğrenmesi ve veri madenciliği alanında Türkçe literatürün zenginleştirilmesidir.
Makine öğrenmesinin, yapay zekâ uzantısında geliştirilmiş ve veri madenciliğinin temelini oluşturan bir teknik olduğu bilinmektedir. Kitabın ilk bölümünde veri madenciliği ve makine öğrenmesinden önce önemi nedeniyle yapay zekâ ile ilgili temel bilgilere yer verilmiştir.
Edward Fredkin'in deyişiyle, "Tarihte üç büyük olay vardır. Bunlardan ilki, evrenin oluşumudur, ikincisi yaşamın başlangıcının olması. Bu ikisiyle aynı derecede önemli olan üçüncüsü ise, yapay zekânın ortaya çıkışıdır".
(Girişten)
Konu Başlıkları
| Yapay Zeka, Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi |
| Temel Algoritmalar |
| R Programlama Dilinde Temel Komutlar |
| R Programlama Dili ile Uygulamalar |
| R Programlama Dili ile Bir Vaka Çalışması: Kardiyolojik Risk Değerlendirmesi |