Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   

×
İktisat ve İşletme Uygulamaları için
R ile Veri Analizi
İstatistik – Modelleme – Uygulama – Yayınlama
Temmuz 2021 / 2. Baskı / 180 Syf.
Fiyatı: 175.00 TL
24 saat içerisinde temin edilir.
 
Sepete Ekle

Diğer Baskılar
 Baskı Tarih Fiyatı İndirimli
 1. Eylül 2018 27.50 TL 16.90 TL (%39) Sepete Ekle
   

Kitap, genişletilmiş 2. Baskısını yapmıştır.

Dünyada her gün ortalama 2.5 milyar GB verinin üretildiği hesaplanmaktadır. Gittikçe artan bu miktar ve çeşitlilikteki verilerin analizi için excel veya spss gibi geleneksel araç ve yöntemler yetersiz kalmaya başlamıştır.

Büyük veri başta olmak üzere her türlü veri analizinin etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için Google, Boston Consulting Group, Novartis, McKinsey gibi büyük firmalar tarafından da kullanılan R dili ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Herkes Tarafından Kolayca Öğrenilebilir Ve Kullanılabilir.

Bu kitap alternatifleri olan dillere göre çok kolay öğrenilen ve uygulanabilen R dili için bir başlangıç teşkil etmektedir. Kitap, okurun gerek teorik gerekse pratik uygulamaları gerçekleştirebilecek seviyeye gelmesini hedeflemektedir. Başta sosyal bilimler alanında çalışan Akademisyenler olmak üzere tüm araştırmacılar bioenformatik uzmanları, finansal analistler, veri analizi alanında çalışan veya ilgi duyan yazılımcılar ya da alana ilgi duyan lisans ve lisansüstü öğrenciler gibi birçok farklı okur R dili ile kendi istatistiksel ya da ekonometrik uygulamalarını geliştirebilirler.

Geleceğin veri analiz dili olan R öğrenmek için kaleme alınan bu kitap anlaşılabilir ve akıcı bir dile sahiptir. Bu kitap özellikle daha önce programlama deneyimi olmayan okurlar için, R dilinde çok hızlı ve pratik bir başlangıç yapabilmeleri amacıyla yazılmıştır.

Konu Başlıkları
Ufuk Turu: R İle Neler Yapılabilir, Hızlı Bir Başlangıç
R ve RStudio Kurulumu, İlk Adımlar
Veri yapıları, Fonksiyonlar, Döngüler, Matris Operasyonları
R ile Süreçlerin Kodlanması
Standart Sapma, Korelasyon, Kovaryans Gibi İstatistiksel Fonksiyonlar
Excel, SPSS ve CSV Dosyalarından Veri Alma ve İşleme
Akıllı Döngülerle Toplu Veri İşleme
Tarihsel Verileri İşleme
Ekonometrik Uygulamalar ve İstatisiksel Test Uygulamaları
RMarkdown ile Akıllı Raporlama
Veri Analiz Raporlarını Web Sayfası Olarak Yayınlama
Barkod: 9789750270024
Yayın Tarihi: Temmuz 2021
Baskı Sayısı:  2
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 180
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  7
Ufuk Turu  17
Kurallar  17
Ne Yapacağız?  18
Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Grafik Çizdirme  18
Excel’de yapamayacağımızı yapalım: Isı haritası  20
Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Tabloya Yeni bir kolon ekleyip formül yazalım  21
SPSS’de yaptığımızı R ile yapalım: Korelasyon  24
Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Ağ Görselleştirme  25
Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Kelime Bulutu Oluşturma  26
Kitabın Geri Kalanı  27
Giriş  29
R Ne İşinize Yarar?  29
Kitabın Kullanımı  31
Çalışma Ortamının Hazırlanması  31
R'da Temel Komutlar  33
RStudio Kurulumu  38
RStudio Konsolonu Kullanma  41
R Dosyası Oluşturma  42
Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not  43
Ekrana Yazı Yazdırma  43
Değişken Atama  44
Değişkenleri Listeleme  45
Değişkenleri Silme  45
Vektör Oluşturma  46
Temel İstatistiksel Fonksiyonlar  49
Ortalama Hesaplama  49
Medyan Hesaplama  49
Standart Sapma Hesaplama  50
Kovaryans  52
Korelasyon  53
Sayı Dizileri Oluşturmak  53
Vektörlerin Karşılaştırılması  54
Vektörlerin Elemanlarına Erişim  55
Vektörlerle Aritmetik Hesaplar  56
Operatör İşaretleri ve Öncelikleri  57
Fonksiyonlar  59
Fonksiyon Tanımlama  59
Fonksiyon Mantığı  61
Kod Yazma Alışkanlıkları  64
Çalışma Alanınızı Yapılandırma  67
Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma  67
Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme  67
Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme  68
Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak  69
Paket Kavramı  69
Paket İndirme  70
Paketi Çağırma ve Kullanma  71
Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur?  71
Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme  72
Veri Saklama Nesneleri  73
Vektörler  73
Vektörlerle İlgili İşlemler  75
Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme  75
Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama  75
Listeler  76
Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama  76
Matrisler  77
Matrissel İşlemler  79
Faktörler  80
Data Frame Objesi  81
Data Frame Objesini Güncelleme  83
Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme  84
StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar?  85
Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme  85
Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme  86
Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme  87
Excel Dosyasında Veri Alma  87
CSV Dosyasından Veri Alma  88
İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı  89
Verileri Dışa Aktarma  90
Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma  91
SPSS Dosyalarını Kullanma  92
Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır  93
Döngü İşlemleri  95
Döngü Mantığı ve While Döngüsü  95
Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek  96
For Döngüsü  97
Data Frame Üzerinde İşlem  98
Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak  99
Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri  101
Giriş  101
Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak  102
Liste Halindeki Verilerin Her Birine Aynı Fonksiyonu Uygulamak  103
Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak  105
Bir Veri Seti İçerisindeki Alt Gruplara Göre Toplu İşlem Yapma  106
Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme  108
Bir Veri Setindeki Birden Fazla Kolonu Alarak İşlem Yapmak  109
Metinsel İşlemler  111
Giriş  111
Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu  111
Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi  112
Metinsel İfadelerin Parçalanması  113
Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek  114
Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek  115
Tarih Verileri ile Çalışma  117
Giriş  117
İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek  117
Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak  117
Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek  118
Tarih Tipindeki İfadeyi Metne Dönüştürmek  119
Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme  120
İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma  121
Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama  121
Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme  121
Olasılık  123
Dağılımlar  123
Kombinasyon Hesapları  123
0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme  124
İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme  125
Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi?  126
Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar?  127
Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme  127
Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek  128
Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım  129
Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması  130
Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler  133
Giriş  133
Medyan Alma  133
Mod Alma  134
Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma  135
Yüzde Dağılımı Hesaplama  135
Kartil Alma  136
Dağılım Ölçüleri  137
Standart Sapma  139
Kovaryans  141
Çeyrekler Arası Aralık  143
Korelasyon  144
Anomali Tespiti  147
R Markdown  151
RMarkdown Dosyası Açma  151
Başlık Hiyerarşisi  154
Puntolar  155
Resim Gösterme, Link verme Dipnot  156
Matematiksel Denklem Kullanma  156
Kod Blokları  157
Dışa Aktarma  160
Yayınlama  160
Uygulama: Ki–Kare Testi  161
Teori  161
Uygulama  162
Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli  167
Teori  167
Prosedür  169
1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression)  169
2. Aşama: Kısa–dönem Denklemi (Fark Modeli)  169
Uygulama  170
Kavramlar Dizini  177
Yazar Özgeçmişleri  179
 


Filiz Ersöz ...
Mart 2019
300.00 TL
Sepete Ekle
Necati Alp Erilli
Ekim 2024
280.00 TL
Sepete Ekle
Yaprak Arzu Özdemir ...
Ekim 2024
445.00 TL
Sepete Ekle
Hacı Hasan Örkcü ...
Eylül 2024
270.00 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  7
Ufuk Turu  17
Kurallar  17
Ne Yapacağız?  18
Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Grafik Çizdirme  18
Excel’de yapamayacağımızı yapalım: Isı haritası  20
Excel’de yaptığımızı R ile yapalım: Tabloya Yeni bir kolon ekleyip formül yazalım  21
SPSS’de yaptığımızı R ile yapalım: Korelasyon  24
Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Ağ Görselleştirme  25
Ne Excel ne R ile yapamadığımızı yapalım: Kelime Bulutu Oluşturma  26
Kitabın Geri Kalanı  27
Giriş  29
R Ne İşinize Yarar?  29
Kitabın Kullanımı  31
Çalışma Ortamının Hazırlanması  31
R'da Temel Komutlar  33
RStudio Kurulumu  38
RStudio Konsolonu Kullanma  41
R Dosyası Oluşturma  42
Kitabın Güncelliği ile İlgili Bir Not  43
Ekrana Yazı Yazdırma  43
Değişken Atama  44
Değişkenleri Listeleme  45
Değişkenleri Silme  45
Vektör Oluşturma  46
Temel İstatistiksel Fonksiyonlar  49
Ortalama Hesaplama  49
Medyan Hesaplama  49
Standart Sapma Hesaplama  50
Kovaryans  52
Korelasyon  53
Sayı Dizileri Oluşturmak  53
Vektörlerin Karşılaştırılması  54
Vektörlerin Elemanlarına Erişim  55
Vektörlerle Aritmetik Hesaplar  56
Operatör İşaretleri ve Öncelikleri  57
Fonksiyonlar  59
Fonksiyon Tanımlama  59
Fonksiyon Mantığı  61
Kod Yazma Alışkanlıkları  64
Çalışma Alanınızı Yapılandırma  67
Çalışma Dizinin Ayarlama ve Dizininin Yol Adresini Alma  67
Çalışma Sonuçlarınızı Kaydetme  67
Çalışma Geçmişinizi Görüntüleme  68
Son Yazdırdığınız Komutun Sonucunu Geri Çağırmak  69
Paket Kavramı  69
Paket İndirme  70
Paketi Çağırma ve Kullanma  71
Hangi Paket Ne Zaman Kullanılır, Nereden Bulunur?  71
Bilgisayarınızdaki R Üzerine Kurulu Paketleri Listeleme  72
Veri Saklama Nesneleri  73
Vektörler  73
Vektörlerle İlgili İşlemler  75
Mevcut Vektöre Yeni Eleman Ekleme  75
Ardışık Değerleri Hızlıca Tanımlama  75
Listeler  76
Bir Nesnenin Hangi Tür Olduğunu Anlama  76
Matrisler  77
Matrissel İşlemler  79
Faktörler  80
Data Frame Objesi  81
Data Frame Objesini Güncelleme  83
Farklı iki Data Frame Objesini Birleştirme  84
StringAsFactors Parametresi Ne İşe Yarar?  85
Mevcut Bir Data Frame Objesine Satır Ekleme  85
Bir Data Frame Objesinden Veri Filtreleme  86
Verileri İçe ve Dışa Aktarma, Web Üzerinden Veri Çekme  87
Excel Dosyasında Veri Alma  87
CSV Dosyasından Veri Alma  88
İçe Aktarılan Verilerin Kullanımı  89
Verileri Dışa Aktarma  90
Bir Web Sunucusundaki Veri Setini Direkt İçe aktarma  91
SPSS Dosyalarını Kullanma  92
Veriler Ne Zaman Dışa Aktarılmalıdır  93
Döngü İşlemleri  95
Döngü Mantığı ve While Döngüsü  95
Bir Serinin Elemanlarını Döngü Yoluyla Teker Teker İşlemek  96
For Döngüsü  97
Data Frame Üzerinde İşlem  98
Döngü İçerisinde Koşullu İşlemler Yapmak  99
Veri Dönüşümü ve Akıllı Döngü İşlemleri  101
Giriş  101
Biri Faktör Biri Vektör Tipte Olan Veri Setlerini Gruplamak  102
Liste Halindeki Verilerin Her Birine Aynı Fonksiyonu Uygulamak  103
Bir Tablo Üzerinde Satır Satır İşlem Yapmak  105
Bir Veri Seti İçerisindeki Alt Gruplara Göre Toplu İşlem Yapma  106
Veri Seti İçerisinde Alt Gruplara Göre Listeleme  108
Bir Veri Setindeki Birden Fazla Kolonu Alarak İşlem Yapmak  109
Metinsel İşlemler  111
Giriş  111
Bir Metinsel İfadenin Uzunluğu  111
Metinsel İfadelerin Birbirine Eklenmesi  112
Metinsel İfadelerin Parçalanması  113
Metnin İçinde Geçen İfadeleri Değiştirmek  114
Bir Listedeki Elemanların Birbiri İle Tüm Eşleşmelerini Üretmek  115
Tarih Verileri ile Çalışma  117
Giriş  117
İçinde Bulunulan Tarihi Göstermek  117
Tarih Verisi İçinden Gün, Ay ve Yıl Gibi Değerleri Ayırmak  117
Metinsel İfadeyi Tarih Tipine Dönüştürmek  118
Tarih Tipindeki İfadeyi Metne Dönüştürmek  119
Yıl, Ay ve Gün Olarak Ayrı Verilen Tarihi Standart Tarih Tipine Dönüştürme  120
İki Tarih Arasındaki Gün Farkını Bulma  121
Belirli Bir Tarihten Belirli Gün Sonrasını Hesaplama  121
Belirli Bir Tarih Aralığındaki Tüm Günleri Listeleme  121
Olasılık  123
Dağılımlar  123
Kombinasyon Hesapları  123
0 ile 1 Arasında Rastgele (Random) Sayı Üretme  124
İstenen Aralıkta Rastgele (Random) Sayı Üretme  125
Rastgele Sayılar Gerçekten Rastgele mi?  126
Rastgele Sayı Üretmek Neye Yarar?  127
Rastgele (Random) Sayı Serisi Üretme  127
Kalıcı olarak Rastgele Sayılar Üretmek  128
Dağılımların Olasılık Değerlerinin Hesaplanması ve Normal Dağılım  129
Binom Dağılımda Olasılık Değerlerinin Hesaplanması  130
Diğer Bazı İstatistiksel İşlemler  133
Giriş  133
Medyan Alma  133
Mod Alma  134
Sıklık (Frekans) Tablosu Çıkarma  135
Yüzde Dağılımı Hesaplama  135
Kartil Alma  136
Dağılım Ölçüleri  137
Standart Sapma  139
Kovaryans  141
Çeyrekler Arası Aralık  143
Korelasyon  144
Anomali Tespiti  147
R Markdown  151
RMarkdown Dosyası Açma  151
Başlık Hiyerarşisi  154
Puntolar  155
Resim Gösterme, Link verme Dipnot  156
Matematiksel Denklem Kullanma  156
Kod Blokları  157
Dışa Aktarma  160
Yayınlama  160
Uygulama: Ki–Kare Testi  161
Teori  161
Uygulama  162
Uygulama: Eş Bütünleşme ve Hata Düzeltme Modeli  167
Teori  167
Prosedür  169
1. Aşama: Uzun–Dönem Denklemi (Cointegrating Regression)  169
2. Aşama: Kısa–dönem Denklemi (Fark Modeli)  169
Uygulama  170
Kavramlar Dizini  177
Yazar Özgeçmişleri  179
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | 2021 Kaynakça Dokümanı | Hakkımızda | Bülten | Kişisel Verilerin Korunması | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024