|
İÇİNDEKİLER
İçindekiler
İkinci Baskıya Önsöz 5
Önsöz 7
Şekiller Listesi 15
Tablolar Listesi 19
Birinci Bölüm
İSTATİSTİĞE GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
1.1 İstatistiğin Tanımı 21
1.2 Araştırmadaki Temel Kavramlar 23
İkinci Bölüm
ÖRNEKLEME DAĞILIMLARI
2.1 Giriş 27
2.2 Çeşitli Örnekleme Dağılımları 28
2.2.1 Normal Dağılım 28
2.2.1.1 Merkezi Limit Teoremi 41
2.2.2 Ki–Kare (Chi–square, ) Dağılımı 42
2.2.3 t–Dağılımı 46
2.2.4 F Dağılımı 52
2.3 Örneklem Ortalaması ve Varyansı 55
2.4 Bir İstatistiğin Örnekleme Dağılımının Oluşturulması 56
2.5 Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı 57
2.6 ’nın Örnekleme Dağılımı ve Standart Hata 60
2.7 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı 62
2.8 R Paket Programı Uygulaması 65
2.9 Alıştırmalar 77
Üçüncü Bölüm
TAHMİN
3.1 Giriş 83
3.2 Nokta Tahmini 83
3.3 Tek Kitle Parametresi İçin Aralık Tahminleri (Güven Aralıkları) 84
3.3.1 Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 84
3.3.1.1 Kitle Varyansının Bilindiği Durumda Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 85
3.3.1.2 Kitle Varyansının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalaması İçin Güven Aralığı 92
3.3.2 Kitle Varyansı ve Standart Sapması İçin Aralık Tahmini 96
3.3.3 Kitle Oranı İçin Güven Aralığı 99
3.4 Bağımsız İki Kitleye İlişkin Güven Aralıkları 102
3.4.1 Bağımsız İki Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı 102
3.4.1.1 Kitle Varyanslarının Bilindiği Durumda Ortalamalar Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı 103
3.4.1.2 Kitle Varyanslarının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Güven Aralığı 105
3.4.2 İki Oran Arasındaki Fark için Güven Aralığı 113
3.5 R Paket Programı Uygulamaları 116
3.6 Alıştırmalar 121
Dördüncü Bölüm
HİPOTEZ TESTLERİ
4.1 Giriş 127
4.2 Hipotezlerin Oluşturulması 128
4.3 Karar Kuralı ve Hata Tipleri 130
4.4 Hipotez Testinin Adımları 136
4.5 Normallik Testleri 137
4.5.1 Kolmogorov–Smirnov Testi 137
4.5.2 Lilliefors Testi 140
4.5.3 Shapiro–Wilk Testi 144
4.6 Tek Kitle Parametreleri ile ilgili Hipotez Testleri 146
4.6.1 Normal Dağılımlı Kitlelerde Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri 147
4.6.1.1 Kitle Varyansı Bilindiğinde Kitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri 147
4.6.1.2 Kitle Varyansı Bilinmediğinde Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri 154
4.6.1.3 Kitle Ortalaması İle İlgili Testlerin Şematik Gösterimi 161
4.6.2 Normal Dağılımlı Olmayan Kitlelerde Hipotez Testi 163
4.6.3 Kitle Varyansına İlişkin Hipotez Testi 163
4.6.4 Kitle Oranı İçin Hipotez Testi 168
4.7 Bağımsız İki Kitle Parametresi İle İlgili Hipotez Testleri 171
4.7.1 İki Kitle Varyansına İlişkin Hipotez Testleri 171
4.7.2 İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark için Hipotez Testleri 174
4.7.2.1 Kitle Varyanslarının Bilindiği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi 175
4.7.2.2 Kitle Varyanslarının Bilinmediği Durumda Kitle Ortalamaları Arasındaki Fark için Hipotez Testi 178
4.7.3 İki Kitle Oranının Farkına İlişkin Hipotez Testi 189
4.8 Bağımlı İki Kitle Parametresi ile İlgili Testler 195
4.8.1 Eşler Arası Fark için Hipotez Testi 195
4.9 R Paket Programı Uygulamaları 200
4.10 Alıştırmalar 210
Beşinci Bölüm
Kİ–KARE DAĞILIMINA DAYANAN HİPOTEZ TESTLERİ
5.1 Giriş 217
5.2 Uyum İyiliği Testleri 218
5.3 Çapraz Tablolarda Ki–kare Testleri 230
5.3.1 Çapraz Tablolarda Bağımsızlık Testi 233
5.3.2 Çapraz Tablolarda Homojenlik Testi 239
5.3.3 2x2 Çapraz Tablolarında 2 Testleri 242
5.4 Çapraz Tablolara İlişkin İlişki Katsayıları 249
5.4.1 Phi ( ) Katsayısı 249
5.4.2 Olumsallık Katsayısı 250
5.4.3 Cramer’in V katsayısı 250
5.5 R Paket Programı Uygulaması 251
5.6 Alıştırmalar 263
Altıncı Bölüm
KORELASYON ÇÖZÜMLEMESİ
6.1 Giriş 269
6.2 Korelasyon Katsayısı 269
6.3 Korelasyon Katsayısının Anlamlılığının Testi (Önem Kontrolü) 274
6.4 Kitle Korelasyon Katsayısı İçin Güven Aralığı 281
6.5 Spearman’ın Sıra (Rank) Korelasyon Katsayısı 283
6.6 R Paket Programı Uygulaması 285
6.7 Alıştırmalar 289
Yedinci Bölüm
REGRESYON ÇÖZÜMLEMESİ
7.1 Giriş 293
7.2 Değişkenler Arasındaki İlişkiler 293
7.3 Tarihçe 295
7.4 Regresyon Çözümlemesi 296
7.5 Basit Doğrusal Regresyon Modeli 297
7.6 En Küçük Kareler Yöntemi 300
7.7 Hata Terimlerinin Varyansının Tahmini 306
7.8 En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Özellikleri 308
7.9 Regresyon Katsayıları için Hipotez Testleri 310
7.10 Regresyon Katsayıları için Güven Aralıkları 315
7.11 X’in Belirli Bir Değerinde Y’nin Tahmini 318
7.11.1 Herhangi Bir X değeri için Bağımlı Değişkenin Ortalamasına İlişkin Güven Aralığı ve Güven Şeritleri 318
7.11.2 Bağımlı Değişkenin Yeni Bir Değeri İçin Güven Aralığı 323
7.12 Açıklanan ve Açıklanamayan Değişim 324
7.12.1 Belirtme (Açıklayıcılık) Katsayısı (R2) 327
7.13 Varyans Çözümlemesi ve F Testi 329
7.14 Çoklu Doğrusal Regresyon ve Parametre Tahminleri 337
7.14.1 Çoklu Regresyonda Hata Varyansının ve Varyans–Kovaryans Matrisinin Tahmini 341
7.14.2 Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları 345
7.14.3 Çoklu Regresyonda Belirtme Katsayısı ve Düzeltilmiş Belirtme Katsayısı 349
7.14.4 Çoklu Regresyonda Varyans Çözümlemesi 351
7.15 R Paket Programı Uygulaması 354
7.16 Alıştırmalar 358
Sekizinci Bölüm
VARYANS ÇÖZÜMLEMESİ
8.1 Giriş 365
8.2 Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) 365
8.3 Varyansların Homojenliğine İlişkin Testler 370
8.3.1 Levene Testi 370
8.3.2 Bartlett Testi 373
8.4 Çoklu Karşılaştırmalar 379
8.5 Rastgele Blok Düzeni 383
8.6 İki Yönlü Varyans Analizi 390
8.7 Tek Yönlü Kovaryans Analizi (ANCOVA) 398
8.8 R Paket Programı Uygulamaları 409
8.9 Alıştırmalar 429
EKLER BÖLÜMÜ 435
Alıştırmaların Yanıtları 455
Kaynaklar 473
Dizin 477 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
