|
İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz 5
Giriş 15
Kitabın Okuyucularında Aranan Özellikler 15
Bu Kitabı Kimler Okumalı 15
Bu Kitabı Niçin Okumalı 16
Bu Kitap Nasıl Düzenlendi 17
Kitapta Kullanılan Gösterimler ve İçerik Düzeni 17
KISIM 1
EXCEL İLE İSTATİSTİKSEL VERİ ANALİZİNE BAŞLAMA
Bölüm 1: Önemli Kavramlar, Terimler ve Tanımlar 21
İstatistiksel Yöntemler 21
Anakitle (Popülasyon/Evren) ve Örneklem 23
Veri (Data/Datum) ve Veri Tipleri 24
Bağımlı ve Bağımsız Değişkenler 26
İstatistik Anahtar Terimleri 26
Yorumlayıcı İstatistik Hipotez Testleri 27
Boş Hipotez ve Alternatif Hipotez 28
Tip I ve Tip II İstatistiksek Hata Tipleri 29
Bölüm 2: Excel’de Fonksiyonlar ve Kullanımları 31
Çalışma Sayfaları Öğeleri 32
Çalışma Sayfasına Veri Girme 35
Tek Hücreye Veri Girme 35
Birden Fazla Hücreye Veri Girme 35
Formül Oluşturma 36
Parantezlerle Formül Oluşturma 38
Formülleri Kopyalama 39
Fonksiyonları (İşlevleri) Kullanma 40
En Son Kullanılan Fonksiyonları (İşlevleri) Kullanma 44
Formülü Değiştirme 45
Otomatik Doldurma Özelliği ile Veri Girme 45
Hücreleri Ad Kutusu (Name Box) ile Adlandırma 46
Alan Adlarını Fonksiyonlarda Kullanma 49
Bölüm 3: Excel’in İstatistiksel Yeteneklerinin Anlaşılması 53
İstatistiksel Fonksiyonlara Hızlıca Ulaşma 53
Veri Çözümleme Araç Takımını Aktif Hale Getirme 54
Veri Çözümleme Araç Takımı 55
Veri Çözümleme Araç Takımını Kullanma 57
KISIM 2
VERİ TANIMLAMA
Bölüm 4: Verileri Grafiklerle Özetleme 61
Grafikleri Tanıma 62
Grafik Türleri 63
Grafik Oluşturma 64
Grafik Araçları Bağlamsal Komutları ile Grafikleri Düzenleme 65
Tasarım Komut Sekmesini Kullanma 66
Grafik Türünü Değiştirme 66
Veri Kaynağını Değiştirme 68
Grafik Düzenleri ve Grafik Stilleri Kullanma 69
Grafiği Çalışma Sayfalarında Taşıma 70
Düzen Komut Sekmesi ile Grafik Parçalarını Değiştirme 72
Grafiği Yeniden Boyutlandırma ve Silme 74
Mini Grafik Ekleme 75
Bölüm 5: Verileri Tanımlayıcı İstatistikler İle Özetleme 77
Tanımlayıcı İstatistiklerin (Deive Statistics) Hesaplanması 77
Durum Çubuğunda Hızlıca Tanımlayıcı İstatistikleri İnceleme 81
Bölüm 6: Merkezi Eğilimin Belirlenmesi 83
Aritmetik Ortalamanın Hesaplanması 84
ORTALAMA (AVERAGE) ve ORTALAMAA (AVERAGEA) Fonksiyonları 84
EĞERORTALAMA (AVERAGEIF) ve ÇOKEĞERORTALAMA (AVERAGEIFS) Fonksiyonları 86
KIRPORTALAMA (TRIMMEAN) Fonksiyonu ile Dışa Düşenlerin (Outlier) Elenmesi 88
GEOORT (GEOMEAN) Fonksiyonu ile Geometrik Ortalamanın Hesaplanması 89
HARORT (HARMEAN) Fonksiyonu ile Harmonik Ortalamanın Hesaplanması 90
ORTANCA (MEDIAN) Fonksiyonu ile Ortanca/Medyan Hesaplanması 91
ENÇOK_OLAN.TEK (MODE.SNGL) ve ENÇOK_OLAN.ÇOK (MODE.MULT) Fonksiyonları ile Mod/En Sık Değer Hesaplanması 92
Bölüm 7: Değişkenlik Ölçülerinin Belirlenmesi 95
Anakitle/Popülasyon Varyansı Hesaplaması 96
VAR.P (VAR.P) ve VARSA (VARPA) Fonksiyonları ile Anakitle/Popülasyon Varyansı Hesaplama 97
Örneklem Varyansı Hesaplaması 98
VAR.S (VAR.S) ve VARA (VARA) Fonksiyonları ile Örneklem Varyansı Hesaplama 99
Anakitle ve Örneklem İçin Standart Sapma Hesaplaması 100
STDSAPMA.P (STDEV.P) ve STDSAPMASA (STDEVPA) Fonksiyonları ile Anakitle Standart Sapması Hesaplama 101
STDSAPMA.S (STDEV.S) ve STDSAPMAA (STDEVA) Fonksiyonları ile Örneklem Standart Sapması Hesaplama 102
SAPKARE (DEVSQ) Fonksiyonu 102
ORTSAP (AVEDEV) Fonksiyonu 103
Bölüm 8: Verileri Sıralamaları İle Özetleme 105
Sıralama/Rank ve Yüzdebirlik (Rank and Percentile) Değerlerinin Hesaplanması 106
RANK.EŞİT (RANK.EQ) ve RANK.ORT (RANK.AVG) Fonksiyonları ile Verileri Sıralama 108
BÜYÜK (LARGE) ve KÜÇÜK (SMALL) Fonksiyonları ile Sıralamaları Verilen Değerleri Bulma 109
YÜZDEBİRLİK.DHL (PERCENTILE.INC) ve YÜZDEBİRLİK.HRC (PERCENTILE.EXC) Fonksiyonları ile Yüzdebirlik Hesaplaması 110
YÜZDERANK.DHL (PERCENTRANK.INC) ve YÜZDERANK.HRC (PERCENTRANK.EXC) Fonksiyonları ile Yüzdebirlik Hesaplaması 112
DÖRTTEBİRLİK.DHL (QUARTILE.INC) ve DÖRTTEBİRLİK.HRC (QUARTILE.EXC) Fonksiyonları ile Dörttebirlik Hesaplaması 113
STANDARTLAŞTIRMA (STANDARDIZE) Fonksiyonu ile Ham Puanların Standart z Puanına ve t Puanına Dönüştürülmesi 114
Bölüm 9: Verileri Histogramlarla Özetleme 117
Histogram Dağılım Tipleri 117
Verilerin Histogram ile Özetlenmesi 118
SIKLIK (FREQUENCY) Fonksiyonu ile Frekans Dağılım Tablosu Oluşturma 121
Bölüm 10: Verileri Diğer Tanımlayıcı İstatistikler İle Özetleme 123
Sayma Fonksiyonları İle Hücreleri Sayma 124
EĞERSAY (COUNTIF) Fonksiyonu İle Hücreleri Sayma 126
MAK (MAX) ve MAKA (MAXA) Fonksiyonları ile En Büyük Değerin Bulunması 129
MİN (MIN) ve MİNA (MINA) Fonksiyonları ile En Küçük Değerin Bulunması 130
ÇARPIKLIK (SKEW) ve ÇARPIKLIK.P (SKEW.P) Fonksiyonları ile Çarpıklık Değeri Hesaplaması 131
BASIKLIK (KURT) Fonksiyonu ile Basıklık Değeri Hesaplaması 133
Bölüm 11: Normal Dağılım 135
Normal Dağılım Eğrisi 135
NORM.DAĞ (NORM.DIST) ve NORM.TERS (NORM.INV) Fonksiyonları ile Normal Dağılım Hesaplamaları 137
Standart Normal Dağılım Eğrisi 139
NORM.S.DAĞ (NORM.S.DIST), NORM.S.TERS (NORM.S.INV), PHI (PHI) ve GAUSS (GAUSS) Fonksiyonları ile Standart Normal Dağılım Hesaplamaları 140
Bölüm 12: Verileri Özet Tablolar (Pivot Tables) Kullanarak Özetleme 143
Özet Tablo (PivotTable) Oluşturma 143
Özet Tablonun Düzenlenmesi 147
Özet Tabloda Veri Filtreleme 150
Özet Tabloda İstatistiksel Hesaplamalar Yapma 152
Özet Tabloya Hesaplanmış Alan (Calculated Field) Ekleme 154
ÖZETVERİAL (GETPIVOTDATA) Fonksiyonu ile Özet Tablodan Veri Alma 156
KISIM 3
VERİDEN SONUÇ ÇIKARMA
Bölüm 13: Güven Aralığı Tahmini 161
Örnekleme Dağılımını Anlama 161
Merkezi Limit Teoremi (Central Limit Theorem) 163
GÜVENİLİRLİK.NORM (CONFIDENCE.NORM) Fonksiyonu ile Normal Dağılım için Güven Aralığı Belirleme 164
GÜVENİLİRLİK.T (CONFIDENCE.T) Fonksiyonu ile t Dağılımı için Güven Aralığı Belirleme 166
Veri Çözümleme Örnekleme Aracı ile Örneklem Oluşturma 167
Bölüm 14: Tek Örnek Hipotez Testleri 169
Hipotez Testleri ve Hata Tipleri 169
Tek Kuyruklu (One Tailed) ve İki Kuyruklu (Two Tailed) Hipotez Testleri 172
Z.TEST (Z.TEST) Fonksiyonu ile Tek Örnek İçin Tek Kuyruklu Hipotez Testi 174
T.DAĞ (T.DIST), T.TERS (T.INV), T.DAĞ.SAĞK (T.DIST.RT), T.DAĞ.2K (T.DIST.2T) ve T.TERS.2K (T.INV.2T), Fonksiyonları ile Tek ve İki Kuyruklu Hipotez Testleri 176
KİKARE.DAĞ (CHISQ.DIST), KİKARE.TERS (CHISQ.INV), KİKARE.DAĞ.SAĞK (CHISQ.DIST.RT) ve KİKARE.TERS.SAĞK (CHISQ.INV.RT) Fonksiyonları ile Varyanslar için Hipotez Testleri 179
Bölüm 15: İki Örnek Hipotez Testleri 183
İki Örnek İçin Hipotez Testi Oluşturma 183
z–Test: Ortalamalar İçin İki Örnek 185
t–Test: Eşit Varyanslar Varsayarak İki Örnek 187
t–Test: Farklı Varyanslar Varsayarak İki Örnek 189
t–Test: Ortalamalar İçin İki Örnek 192
T.TEST (T.TEST) Fonksiyonu ile Eşli, Eşit Varyanslar ve Farklı Varyanslar İçin İki Örnek Hipotez Testleri 195
F–Test Varyanslar İçin İki Örnek 196
F.TEST (T.TEST), F.DAĞ (F.DIST), F.DAĞ.SAĞK (F.DIST.RT), F.TERS (F.INV) ve F.TERS.SAĞK (F.INV.RT) Fonksiyonları ile Varyanslar İçin İki Örnek Hipotez Testleri 198
Bölüm 16: Varyans Analizi: Tek Yönlü Anova 203
ANOVA: Tek Etken 204
Bölüm 17: Tesadüfi Bloklar ve İki Yönlü Anova 207
Tesadüfi Bloklar 208
ANOVA: Yinelemesiz Çift–Etken 208
ANOVA: Yinelemeli Çift–Etken 211
Bölüm 18: Regresyon Analizi İle Doğrusal İlişki Tahmini 215
Veri Çözümleme Regresyon Aracı 215
EĞİM (SLOPE), KESMENOKTASI (INTERCEPT), STHYX (STEYX) ve RKARE (RSQ) Fonksiyonları ile Regresyon Analizi 219
TAHMİN.DOĞRUSAL (FORECAST) Fonksiyonu ile Doğrusal Tahmin Yapma 221
EĞİLİM (TREND) Fonksiyonu ile Doğrusal Tahmin Değerlerini Bulma 222
DOT (LINEST) Fonksiyonu ile Regresyon Analizi 223
Bölüm 19: Çoklu Regresyon ve Çoklu Regresyonda Kalitatif Değişkenler 225
Çoklu Regresyona Giriş 225
DOT (LINEST) Fonksiyonu ile Çoklu Regresyon Tahmini 229
Çoklu Regresyonda Kalitatif Değişkenlerin Kullanımı 231
Bölüm 20: Korelasyon Katsayısı İle İlişkinin Belirlenmesi 235
Korelasyon Katsayısı ile İlişkinin Belirlenmesi 236
Veri Çözümleme Korelasyon Aracı 238
Veri Çözümleme Kovaryans Aracı 239
KORELASYON (CORREL), PEARSON (PEARSON) ve RKARE (RSQ) Fonksiyonları ile Korelasyon Hesaplama 240
KOVARYANS.P (COVARIANCE.P) ve KOVARYANS.S (COVARIANCE.S) Fonksiyonları ile Kovaryans Hesaplama 241
FISHER (FISHER) ve FISHERTERS (FISHERINV) Fonksiyonları ile Korelasyon Katsayısı Hipotez Testleri 242
Bölüm 21: Doğrusal Olmayan İlişkilerin Modellenmesi 245
Doğrusal Olmayan İlişkilerin Tespit Edilmesi 245
Veri Çözümleme Regresyon Aracı ile Doğrusal Olmayan İlişki Tahmini 246
Bölüm 22: Üs Eğrisi ve Üstel Büyümenin Modellenmesi 251
Üs Eğrisi (Power Curve) Özellikleri ve Çeşitleri 251
Üstel Eğilim Çizgisi ile Üstel Büyümenin Modellenmesi 253
LOT (LOGEST) Fonksiyonu ile Üstel Büyümenin Modellenmesi 255
BÜYÜME (GROWTH) ile Üstel Büyüme Tahmini 256
Bölüm 23: Talep Eğrisi Tahmini 259
Hedef Arama (Goal Seek) ile Üs Talep Eğrisi Tahmini 259
Solver (Çözücü) ile Doğrusal Talep Eğrisi Tahmini 261
Solver (Çözücü) ile Öznel Belirlenen Talep Durumunda Eğrisel Talep Eğrisi Tahmini 264
Bölüm 24: Hareketli Ortalama İle Tahmin Yapma 269
Hareketli Ortalama ile Zaman Serilerini Anlama 269
Veri Çözümleme Hareketli Ortalama Aracı 271
Veri Çözümleme Üstel Düzeltme Aracı 274
KISIM 4
OLASILIK
Bölüm 25: Olasılığa Giriş 279
Olasılık Tanımı 279
Deneyler, Denemeler, Olaylar ve Örnek Uzaylar 280
Örnek Uzaylar ve Olasılık 280
Birleşik Olaylar, Ayrık Olaylar ve Bağımsız Olaylar 281
Koşullu Olasılık 282
Büyük Örnek Uzaylar 282
ÇARPINIM (FACT) Fonksiyonu ile Faktöriyel Hesaplaması 283
PERMÜTASYON (PERMUT) ve PERMÜTASYONA (PERMUTIONA) Fonksiyonları ile Permütasyon Hesaplaması 284
KOMBİNASYON (COMBIN) ve KOMBİNASYONA (COMBINA) Fonksiyonları ile Kombinasyon Hesaplaması 285
Bölüm 26: Tesadüfi Değişkenler ve Dağılımlar 287
Tesadüfi Değişken ve Normal Tesadüfi Değişken 287
Kesikli ve Sürekli Tesadüfi Değişkenler 289
Binom Dağılımı ve Binom Tesadüfi Değişkeni 290
Hipergeometrik Dağılım ve Hipergeometrik Tesadüfi Değişkeni 294
Poisson Dağılımı ve Poisson Tesadüfi Değişkeni 294
Üstel Dağılım ve Üstel Tesadüfi Değişkeni 296
Bölüm 27: Weibull ve Beta Dağılımları İle Modelleme 297
Weibull Dağılımı ile Mühendislik Sistemlerinde Modelleme 298
Beta Dağılımı ile Proje Süresi Modelleme 299
Bölüm 28: Monte Carlo Simülasyonu 301
S_SAYI_ÜRET (RAND) Fonksiyonu ile Tesadüfi Sayı Simülasyonu 302
Veri Çözümleme Rastgele Sayı Üretimi Aracı ile Tesadüfi Sayı Simülasyonu 303
Kesikli Tesadüfi Sayı Simülasyonu 304
NORMTERS (NORMINV) Fonksiyonu ile Normal Tesadüfi Sayı Simülasyonu 305
Merkezi Limit Teoremi Simülasyon Modellemesi 306
Hisse Senedi Fiyatlarının Simülasyon Modellemesi 308
Bölüm 29: Ekonomik Sipariş Miktarı Modeli 313
Ekonomik Sipariş Miktarı Stok Modeli 313
Yeniden Sipariş Noktasının Belirlenmesi 316
Bölüm 30: Kuyruk Teorisi 319
Kuyruk Teorisine Giriş 319
Ekler 323
Kaynakça 339
Kavramlar Dizini 341 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
