Yapay zeka günümüz teknolojisinde gerek uygulama alanları gerek ise düşünebilen cihazlar oluşturabilmek açısından oldukça önemli bir bilim dalıdır. İnsan gibi karar verebilen modeller üretebilme düşüncesi insanlar için çok eskiye dayanan bir durumdur. Zaman içerisinde değişik düşünce yapıları ile insan beynini modelleme fikri uygulamaya konulmuştur.
Yapay zeka, insan beynini, düşünce yapısını, öğrenme, karar verme gibi yeteneklerini taklit ederek makineler üzerinde modellemeyi sağlamaktadır. Yapay zeka mantığı üzerinde birçok farklı kavramlardan söz edilebilmektedir. Zeka, klasik mantık, sezgisellik, algoritma, optimizasyon, öğrenme gibi kavramlar bunlara örnek olabilmektedir. Yapay zekanın ne olduğunu ortaya koymak için öncelikle bu kavramların ne olduğunun ortaya konması gerekmektedir. Daha sonrasında ise yapay zekanın temeli anlaşılabilir hale gelir. Bunun nedeni yapay zekanın temelinin insan beynini taklit etmesidir.
Daha sonra ise yapay zeka yöntemleri üzerinden karşılaşılan problemin durumuna göre uygun yöntemin hangisi olduğunun ortaya konması için yöntemler bilinmelidir. Yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık, genetik algoritmalar gibi yöntemler en çok kullanılan yapay zeka metotlarındandır.
Bu kitapta hem teorik hem de uygulama olarak yapay zeka ve yöntemleri incelenmektedir. Öncelikle, yapay zeka ve temel kavramlar üzerinde durulduktan sonra yapay sinir ağları, bulanık mantık, sinirsel bulanık mantık ve genetik algoritma teorik olarak anlatılmıştır. Daha sonra anlatılan bilginin bilgisayar ortamında uygulanıp problemler üzerinde nasıl uygulandığı farklı platformlar üzerinde anlatılmıştır. Tüm yöntemler hem MATLAB, hem KNIME hem de kendimizin yazacağı yazılım ile (.NET) nasıl uygulanacağı ayrıntılı olarak kitapta gösterilmiştir.
(Tanıtım Bülteninden)
Konu Başlıkları
| .Net |
| Akıl |
| Algı |
| ANFIS |
| Bilgisayarlı Öğrenme |
| Biyolojik Nöronlar |
| Bulanık Mantık |
| Bulanık Sonuç Çıkartma |
| Çok Katmanlı Algılayıcılar |
| Danışmanlı Öğrenme |
| Doğal Zeka |
| Eğitim |
| Genetik Algoritmalar |
| Geri Beslemeli Ağlar |
| Goldberg Problemi |
| İstatistiksel Yaklaşım |
| Karmaşık Problem Çözümü |
| Kromozom Şifrelenmesi |
| Knime |
| Matlab |
| Mutasyon |
| Optimizasyon |
| Problem Çözümleme |
| Sinirsel Bulanık Mantık |
| Takagi–Sugeno |
| Takviyeli Öğrenme |
| T–Norm ve T–Conorm |
| Turing Testi |
| Yapay Sinir Ağları |
| Yapay Zeka |
| Yapısal Yaklaşım |