İÇİNDEKİLER
İÇİNDEKİLER
ÖN SÖZ v
ÖZET vii
GİRİŞ 1
BİRİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂYA GENEL BAKIŞ 3
1.1. Yapay Zekâ 3
1.2. Yapay Zekâ Sınıflandırılması 10
1.3. Yapay Zekâ Modellerinin Gelişimi ve Yayılımı 16
1.4. Büyük Veri 20
1.4.1. Veri Türleri 26
1.5. Algoritma 27
1.6. Makine Öğrenmesi 28
1.6.1.Makine Öğrenmesi Türleri 32
1.6.1.1. Denetimli Öğrenme 33
1.6.1.2. Denetimsiz Öğrenme 34
1.6.1.3. Pekiştirmeli Öğrenme 36
1.7. Derin Öğrenme 39
İKİNCİ BÖLÜM
İŞLETMELERDE YAPAY ZEKÂ 41
2.1. Yapay Zekânın İşletmelerde Kullanım Alanları ve İşletmelere Yararları 42
2.2. İşletmelerde Yapay Zekâ Uygulamalarında İzlenecek Aşamalar 47
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
ÜRETİM YÖNETİMİNDE YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARI VE TEKNOLOJİLERİ 53
3.1. Üretim Süreçlerinde ve Üretim Kararlarında Yapay Zekâ 53
3.2. Üretim Yönetimi Kararlarında Yapay Zekâ Uygulamaları 61
3.2.1. Robotlar 62
3.2.2. Robotik Süreç Otomasyonu 64
3.2.3. Ürün Tasarımı 66
3.2.4. Üretim Süreçlerinin Tasarlanması 68
3.2.5. Tahmin 70
3.2.6. Üretim Planlaması ve Kontrolü 71
3.2.7. Kalite Yönetimi 73
3.2.8. Tedarik Zinciri Yönetimi 75
3.2.9. Bakım Faaliyetleri 79
3.2.10. ERP Sistemleri 81
3.3. Üretim Yönetiminde Yapay Zekâ Uygulamalarında Karşılaşılabilecek Güçlükler 82
3.4. Üretim Yönetiminde Yapay Zekâ Uygulamaları İçin Kritik Başarı Faktörleri 88
3.4.1.Organizasyon Yapısı/Kültür 90
3.4.2. Veri–Algoritma 93
3.4.3. Hukuki Konular 97
3.4.4. Güvenirlik–Açıklanabilir Olma–Şeffaflık ve Etik İlkeler 100
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
ÜLKEMİZDEKİ İŞLETMELERİN ÜRETİM SÜREÇLERİNDE VE ÜRETİM KARARLARINDAN YAPAY ZEKÂ UYGULAMALARININ DÜZEYİNE İLİŞKİN ARAŞTIRMA 107
SONUÇ 127
KAYNAKLAR 131 |