Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   

×
İstatistik – 2
Hipotez Testleri – İstatistiksel Tahmin Teorisi Regresyon ve Korelasyon Analizi
Kasım 2024 / 3. Baskı / 278 Syf.
Fiyatı: 310.00 TL
24 saat içerisinde temin edilir.
 
Sepete Ekle

Diğer Baskılar
 Baskı Tarih Fiyatı İndirimli
 2. Kasım 2018 305.00 TL 195.00 TL (%36) Sepete Ekle
 1. Eylül 2015 24.00 TL 15.90 TL (%34) Sepete Ekle
   

Gördüğü yoğun ilgi sonucunda, üst üste ek baskılar yapan kitabın, güncellenmiş 3. Baskısı yayınlanmıştır.

Yazarın daha önce yayınlanan "İstatistik – 1" kitabında yer alan temel istatistik bilgileri, verilerden yola çıkarak anakitle hakkında kullanışlı ve özet bilgiler elde etmeyi amaçlamaktadır. İlk kitabın devamı niteliğindeki bu çalışmada ise, anakitle hakkında tahminler yapmak veya parametreler ile ilgili hipotezlerin doğruluğunu test etmek için kullanılan istatistiksel yöntemler ve çalışmalar ele alınmıştır. Böylece, örneklem seçimi yaparak bu örneklem bilgilerine dayanarak anakitle hakkında çıkarımlar veya tahminler yapmak mümkün hale gelmektedir.

Bu kitapta, 10 bölüm ve çözümlü 126 problem yer almaktadır. Hipotez testleri, varyans analizi, regresyon analizi gibi öğrencilerin zorlandığı konularda detaylı çözümlenmiş örneklere yer verilerek konuların daha iyi anlaşılması hedeflenmiştir. Ayrıca, parametrik olmayan istatistik konuları ve EKK (En Küçük Kareler) matrisi hesaplamaları gibi başlıklar da eklenerek kitabın içeriği zenginleştirilmiştir.
Bu kitap ile istatistik bilimi hakkında öğrenilmesi gereken temel bilgiler tamamlanmış olup, öğrencilerin ve araştırmacıların ilgisine sunulmuştur.

Konu Başlıkları
İstatistiksel Örnekleme Teorisi
Örnekleme Dağılımları
İstatistiksel Tahmin Teorisi
Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan İstatistik
Ki–Kare Analizi
Varyans Analizi
Regresyon Analizi
Korelasyon Analizi
Zaman Serisi
EKKY Parametre Tahminleri
Barkod: 9789750297250
Yayın Tarihi: Kasım 2024
Baskı Sayısı:  3
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 278
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
3. Baskıya Önsöz  7
Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi  13
1.1. Giriş  14
1.1.1. Örneklemenin Avantajları  15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları  16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri  17
1.2. Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri  20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ)  20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme  21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme  22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi  23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları  25
2.1. Student t–Dağılımı  26
2.2. Ki–Kare Dağılımı  28
2.3. F Dağılımı  30
2.4. Dağılımlar Arası İlişki  32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi  32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi  32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi  33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi  35
3.1. İstatistiksel Tahmin  36
3.1.1. Nokta Tahmini  36
3.1.2. Aralık Tahmini  38
3.2. Güven Aralığı  38
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini  39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı  46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı  48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini  50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı  56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı  59
Bölüm 4: Hipotez Testleri  61
4.1. Hipotez Testi  62
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez  62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri  64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata  65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri  67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri  68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi  79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi  81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi  84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi  90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi  93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi  95
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi  95
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi  99
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik  105
5.1. Giriş  106
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları  106
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları  107
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır  107
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri  108
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması  109
5.3. Tek Örneklem için Testler  111
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi  111
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi  115
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler  117
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi  117
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler  122
5.5.1. McNemar Testi  122
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi  123
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler  126
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi  126
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi  131
6.1. Ki–Kare Analizi  132
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi  132
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi  136
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi  140
Bölüm 7: Varyans Analizi  143
7.1. Giriş  144
7.1.1. Serbestlik Derecesi  145
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi  145
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi  158
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum  159
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum  163
Bölüm 8: Regresyon Analizi  169
8.1. Regresyon Analizi  170
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı  170
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi  171
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken  171
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları  172
8.1.5. Model Kavramı  173
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları  173
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri  176
8.1.8. Serpilme Diyagramı  177
8.2. Basit Doğrusal Regresyon  178
8.2.1. Parametre Tahmini  179
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)  180
8.3.1. EKKY Varsayımları  180
8.3.2. EKKY Normal Denklemler  181
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar  182
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli  191
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü  192
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2)  193
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı  196
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları  196
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri  197
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı  198
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon  202
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY  203
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi  203
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri  208
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları  208
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2)  212
8.8. EKKY Matris Notasyonu  214
Bölüm 9: Korelasyon Analizi  219
9.1. Korelasyon Analizi  220
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri  221
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı  222
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı  225
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı  230
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi  233
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi  237
10.1. Zaman Serileri  238
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri  239
10.3. Trend Değerinin Bulunması  242
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi  242
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi  242
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi  243
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi  247
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma  253
Sonsöz  255
EKLER  257
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini  259
EK B: İstatistiksel Tablolar  264
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu  264
Tablo 2: t–Tablosu  265
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05)  266
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01)  267
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001)  268
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu  269
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri  270
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri  272
Kaynaklar  273
Kavramlar Dizini  275
 


Burak Birgören
Ocak 2025
475.00 TL
Sepete Ekle
Necati Alp Erilli
Ekim 2024
280.00 TL
Sepete Ekle
Ziya Gökalp Göktolga
Şubat 2024
435.00 TL
Sepete Ekle
Şener Büyüköztürk ...
Ocak 2024
256.00 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
3. Baskıya Önsöz  7
Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi  13
1.1. Giriş  14
1.1.1. Örneklemenin Avantajları  15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları  16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri  17
1.2. Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri  19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri  20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ)  20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme  21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme  22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi  23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları  25
2.1. Student t–Dağılımı  26
2.2. Ki–Kare Dağılımı  28
2.3. F Dağılımı  30
2.4. Dağılımlar Arası İlişki  32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi  32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi  32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi  33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi  35
3.1. İstatistiksel Tahmin  36
3.1.1. Nokta Tahmini  36
3.1.2. Aralık Tahmini  38
3.2. Güven Aralığı  38
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini  39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı  44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı  46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı  48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini  50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı  54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı  56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı  59
Bölüm 4: Hipotez Testleri  61
4.1. Hipotez Testi  62
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez  62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri  64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata  65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri  67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri  68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi  75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi  79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi  81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri  83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi  84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi  90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi  93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi  95
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi  95
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi  99
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik  105
5.1. Giriş  106
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları  106
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları  107
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır  107
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri  108
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması  109
5.3. Tek Örneklem için Testler  111
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi  111
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi  115
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler  117
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi  117
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler  122
5.5.1. McNemar Testi  122
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi  123
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler  126
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi  126
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi  131
6.1. Ki–Kare Analizi  132
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi  132
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi  136
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi  140
Bölüm 7: Varyans Analizi  143
7.1. Giriş  144
7.1.1. Serbestlik Derecesi  145
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi  145
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi  158
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum  159
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum  163
Bölüm 8: Regresyon Analizi  169
8.1. Regresyon Analizi  170
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı  170
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi  171
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken  171
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları  172
8.1.5. Model Kavramı  173
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları  173
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri  176
8.1.8. Serpilme Diyagramı  177
8.2. Basit Doğrusal Regresyon  178
8.2.1. Parametre Tahmini  179
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)  180
8.3.1. EKKY Varsayımları  180
8.3.2. EKKY Normal Denklemler  181
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar  182
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli  191
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü  192
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2)  193
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı  196
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları  196
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri  197
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı  198
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon  202
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY  203
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi  203
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri  208
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları  208
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2)  212
8.8. EKKY Matris Notasyonu  214
Bölüm 9: Korelasyon Analizi  219
9.1. Korelasyon Analizi  220
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri  221
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı  222
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı  225
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı  230
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi  233
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi  237
10.1. Zaman Serileri  238
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri  239
10.3. Trend Değerinin Bulunması  242
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi  242
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi  242
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi  243
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi  247
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma  253
Sonsöz  255
EKLER  257
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini  259
EK B: İstatistiksel Tablolar  264
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu  264
Tablo 2: t–Tablosu  265
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05)  266
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01)  267
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001)  268
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu  269
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri  270
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri  272
Kaynaklar  273
Kavramlar Dizini  275
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | 2021 Kaynakça Dokümanı | Hakkımızda | Bülten | Kişisel Verilerin Korunması | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024