Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   

×
Yapay Zekâ ve Hukuk
Mayıs 2024 / 1. Baskı / 492 Syf.
Fiyatı: 460.00 TL
Temin süresi 2-3 gündür.
 
Sepete Ekle
   

Sosyal yaşamın her alanına yayılan Yapay Zekâ (YZ), dünya çapında iş dünyasını ve meslekleri dönüştürürken, bu alanın çeşitli yönlerini anlamak ve YZ teknolojilerini iş hayatında ekip arkadaşı olarak kullanmak giderek herkes için kaçınılmaz hale gelmektedir. YZ 'nın olağanüstü gelişimi, sosyal ve etik zorluklar yanında, hemen hemen hukukun tüm alanlarında mevcut mevzuatın yetersiz kaldığı yeni sorun ve ihtiyaçlara yol açma potansiyeli taşımaktadır. Hukukçular "YZ Çağı","YZ Devrimi" gibi nitelendirmelerle anılan bu yeni teknolojik dönemin getirdiği değişiklikleri toplum yararına yönlendirmek ve çağın gerisinde kalmamak için sürekli olarak bilgi ve becerilerini güncellemek ve yeni gelişmelere uyum sağlamak mecburiyetindedirler. YZ, modern teknolojinin en yeni örneklerinden biri olarak karşımıza çıkarken, hukuk ise toplumla birlikte oluşan ve dönüşen kadim bir sosyal kurum olarak önemini korumaktadır.

Çalışma, YZ'nın tanımından türlerine, gelişim sürecinden hukukla olan etkileşimine, adalet sistemi ile yargı aktörleri ve insan hakları üzerindeki muhtemel etkilerine kadar geniş bir yelpazedeki temel bilgi ve güncel tartışmaları içermektedir. Öte yandan eser, YZ ve hukuk arasındaki karmaşık, çok boyutlu ve dinamik ilişkiyi teknik, ulusal, uluslararası, etik, insan hakları boyutlarıyla bütüncül bir bakış açısıyla ele almakta ve sadece hukukçulara değil, YZ'ya ilgi duyan farklı disiplinlerden ilgililere de hitap etmektedir.

Konu Başlıkları
Yapay Zekâ: Kavram, Olgu, Fırsatlar ve Riskler
Yapay Zekâ ve Hukuk Dalları Arasında Etkileşim
Hukukta Yapay Zekâ
Yapay Zekâ, Etik ve İnsan Hakları
İngilizce–Türkçe "Yapay Zekâ ve Hukuk' Terimleri
Barkod: 9786052648155
Yayın Tarihi: Mayıs 2024
Baskı Sayısı:  1
Ebat: 13x19
Sayfa Sayısı: 492
Yayınevi: Adalet Yayınevi
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İÇİNDEKİLER
ÖNSÖZ  5
İÇİNDEKİLER  11
GİRİŞ  21
YAPAY ZEKÂ ÇAĞINA GİRERKEN!  21
BİRİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂYI ANLAMAK
1.1. TANIM ARAYIŞINDA BİR ARAŞTIRMA ALANI  30
1.1.1. Tanımlar  30
1.1.2. Hukuki Tanım  34
1.2. İLGİLİ KAVRAMLAR  38
1.2.1. Yapay Zekâ Sistemi (AI system)  39
1.2.1.1. Yapay Zekâ Sistemlerinin Mimarisi  40
1.2.1.2. Yapay Zekâ Sistemlerinin Genel Özellikleri  41
1.2.1.3. Yapay Zekâ Sistemlerinin Geliştirilmesinde
Temel Yaklaşımlar  42
1.2.2. Yapay Zekâ Sistemi Yaşam Döngüsü (AI System
Lifecycle)  45
1.2.3. Yapay Zekâ Uygulaması (AI application)  47
1.2.4. Yapay Zekâ Bilgisi (AI Knowledge)  48
1.2.5. Yapay Zekâ Aktörleri (AI actors)  49
1.2.6. Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)  49
1.2.7. Hukukta Yapay Zekâ (AI in law)  50
1.3. TERİMİN KÖKENİ VE İTİRAZLAR  51
1.3.1. Terimin Kökeni  51
1.3.2. İtirazlar  52
1.4. YAPAY ZEKÂ BİLİMİ VE ALT DALLARI  55
1.4.1. Yapay Zekâ Bilimi  55
1.4.2. Yapay Zekâ Biliminin Alt Dalları  59
1.4.2.1. Makine Öğrenimi (Machine Learning)  60
1.4.2.2. Derin Öğrenme (Deep Learning)  63
1.4.2.3. Doğal Dil İşleme (Natural Language
Processing (NLP)  65
1.4.2.4. Uzman Sistemler (Expert Systems)  66
1.4.2.5. Robot ve Robotik (Robot and Robotics)  68
1.4.2.6. Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)  70
1.4.2.7. Ajan Tabanlı Sistemler (Agent–based
Systems)  71
1.4.2.8. Üretken Çekişmeli Ağlar (Generative
Adversarial Networks/ GAN)  72
Okuma Parçası 1: ChatGBT’nin Geliştirilmesi Aşamasında
Mevlana Şiiri Testi  73
İKİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ DEVRİMİ
2.1. GENEL OLARAK  76
2.2. İLGİLİ KAVRAMLAR  88
2.2.1. Algoritma (Algorithm)  88
2.2.2. Veri ve Büyük Veri (Data and Big Data)  90
2.2.3. Nesnelerin İnterneti (Internet of things (IoT)  92
2.2.4. Teknolojik Yakınsama (Technological Convergence)  93
2.3. YAPAY ZEKÂ TÜRLERİ  94
2.3.1. Gelişmişlik Düzeyine Göre  94
2.3.1.1. Zayıf Yapay Zekâ (Artificial Narrow/Week
Intelligence (ANI)  94
2.3.1.2. Genel Yapay Zekâ (Artificial General
Intelligence (AGI)  96
2.3.1.3. Süper Yapay Zekâ (Artificial Super
Intelligence (ASI)  98
2.3.2. Yaratıcılık Niteliğine Göre  98
2.3.2.1. Üretken Yapay Zekâ (Generative Artificial
Intelligence /GAI)  98
2.3.2.2. Ayırt Edici Yapay Zekâ (Discriminative AI)  102
2.3.3. Etik Açıdan Yapay Zekâ  102
2.3.3.1 Güvenilir Yapay Zekâ (Secure Artificial
Intelligence)  103
2.3.3.2. Sorumlu Yapay Zekâ (Responsible Artificial
Intelligence)  104
2.3.2.3. Şeffaf ve Açıklanabilir Yapay Zekâ
(Transparent and Explainable Artificial
Intelligence)  105
2.3.4. Risk Temelli Sınıflandırma  106
2.4. GÜNLÜK HAYATTA YAPAY ZEK  108
2.4.1. Online Alışveriş ve Reklam  109
2.4.2. Online Araştırma  109
2.4.3. Kişisel Dijital Asistanlar  110
2.4.4. Otomatik Çeviri  111
2.4.5. Evler, Şehirler ve Bağlantılı Altyapılar  112
2.4.6. Araçlar  112
2.4.7. Siber Güvenlik  113
2.4.8. Dezenformasyona Karşı Mücadele  113
2.4.9. Yapay Zekânın Diğer Kullanım Örnekleri  114
2.5. YAPAY ZEKÂ PAZARI  117
2.5.1. ABD–Çin Rekabeti  117
2.5.2. Ekonomik Büyüklüğü ve Geleceği  119
2.5.3. Pazarın Popüler Yapay Zekâları  121
2.6. YAPAY ZEKÂNIN GELECEĞİ  126
2.6.1. İlerlemeler  126
2.6.2. Sorunlar  127
2.6.3. Gelecek Öngörüleri  130
2.6.4. Riskler  132
2.6.5. Yapaya Zekâ Neden Hata Yapar?  134
2.6.6. Yapay Zekâ: İklim Değişikliğiyle Mücadelede
Fırsatlar ve Çevresel Maliyetler  136
2.6.7. Yapay Zekâ: Güvenlik Alanındaki Fırsatlar ve
Tehditler  138
Okuma Parçası 2: Google, “Robot Anayasası” Hazırladı  144
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ ETİĞİ: ETİK AYNASINDAN İNSAN – MAKİNE ETKİLEŞİMİ
3.1. GENEL OLARAK  148
3.2. YAPAY ZEKÂ ETİĞİ VE TÜRLERİ  157
Tablo 1: YZ Etikleri Sentetik Tablosu  160
3.3. SİVİL VE ÖZEL GİRİŞİMLERİN BİLDİRİLERİ  163
3.3.1. Asilomar Yapay Zekâ İlkeleri (2017)  163
3.3.1.1. Hazırlık Süreci  163
3.3.1.2. Kapsamı  163
3.3.2. Yapay Zekânın Sorumlu Bir şekilde Geliştirilmesi
İçin Montreal Bildirgesi(2018)  166
3.3.2.1. Hazırlık Süreci  166
3.3.2.2. Hedefler  167
3.3.2.3. İlkeler  167
3.3.2.4. İlkelerin Yorumlanması  168
3.3.2.5. Bildirgenin Muhatapları  170
3.3.3. Makine Öğrenimi Sistemlerinde Eşitlik ve Ayrımcılık
Yapmama Hakkının Korunması Toronto Bildirgesi  170
3.3.3.1. Hazırlık Süreci  170
3.3.3.2. Kapsamı  171
3.3.3.3. Bildirgenin Konu Başlıkları  172
3.4. ULUSLARARASI KURULUŞLAR VE YAPAY ZEKÂ ETİĞİ  172
3.4.1. CEPEJ: Yargı Sistemleri ve Çevrelerinde Yapay
Zekânın Kullanımı İçin Bir Avrupa Etik Şartı (2018)  173
3.4.2. AB Komisyonu: Güvenilir Bir Yapay Zekâ İçin Etik
İlkeler Rehberi (2019)  175
3.4.3. UNESCO: Yapay Zekâ Etiği Hakkında Tavsiye Kararı
(2021)  176
3.5. MEVLANA’NIN YEDİ ÖĞÜDÜ VE YAPAY ZEKÂ ETİĞİNE
UYGULANMASI  178
Tablo 2: Mevlana’nın Yedi Öğüdü ve Yapay
Zekâ Etiği  179
Okuma Parçası 3: Yapay Zekâlar Üzerindeki Deneyleri
Durduralım: Bir Açık Mektup  188
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
HUKUK VE YAPAY ZEKÂ ETKİLEŞİMİ: KADİM ADALETİN HİZMETİNDE BİR ALGORİTMİK ADALET
4.1. GENEL OLARAK  192
4.2. YAPAY ZEKÂNIN HUKUK TARAFINDAN DÜZENLENMESİ  195
4.2.1. Mevcut Hukuk Kurallarının YZ’ya Uygulanabilirliği  195
4.2.2. Yeni Hukuki Düzenleme İhtiyacı  203
4.3. YAPAY ZEKÂNIN HUKUK DALLARIYLA ETKİLEŞİMİ  206
4.3.1. Genel Olarak  206
4.3.2. Hukuki ve Yasal Uyum Gerektiren Öncelikli Alanlar  208
4.3.2.1. Sorumluluk ve Yapay Zekâya E–Kişilik
Tanınması  209
4.3.2.2. İnovasyon ve Fikri Mülkiyet  223
4.3.2.2.1. Genel Olarak  223
4.3.2.2.2 Yapay Zekâ Yazılımlarının Fikri
Mülkiyeti  226
4.3.2.2.3. Yapay Zêka Tarafından Üretilen
Eserlerin Fikri Mülkiyeti  226
4.3.2.2.4. Yapay Zekâ Modellerinin
Eğitiminde Kullanılan Eserlerin
Telif Hakkı  235
4.3.2.3. Veri Koruma  238
4.3.2.4. Rekabet Hukuku  244
4.3.2.5. Tüketici Hukuku  253
4.3.5.6. İş Hukuku  255
4.3.5.7. Milletlerarası Özel Hukuk  259
4.3.5.8. Finansal Suçlar  262
4.4. MEVZUAT HAZIRLIK SÜRECİNDE DİKKAT EDİLECEK
HUSUSLAR  266
4.5. YARGI SİSTEMİNDE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI  271
4.6. HUKUK MESLEKLERİNDE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI  286
4.6.1. Genel Olarak  286
4.6.2. Hukukta Yapay Zekâ Araçları ve Kullanım Alanları  289
4.6.3. Yapay Zekâ Araçları ve Avukatlık Mesleği  292
4.6.4. Yapay Zeka Çağının Hukukçusu: Artırılmış Hukukçu  301
4.6.5. Yapay Zekâ Araçları Hukukçuların Yerini Alabilir mi?  304
4.6.6. Adaletle İlgili Diğer Alanlarda Yapay Zekâ Kullanımı  306
4.6.6.1. Noterlik  306
4.6.6.2. Bilirkişilik  307
4.6.6.3. Mevzuat Hazırlama  307
4.6.6.4. Kolluk Faaliyetleri  309
4.6.6.5. Ülkemizde: Yapay Zekâ ve UYAP  313
4.6.7. Teorik Sorunlar  314
4.6.7.1. Demokratik Meşruiyet, Etik ve Hukuki Alt
Yapı İhtiyacı  314
4.6.7.2. Yapay Zekânın İfade Özgürlüğü Hakkı  317
4.7. HUKUK EĞİTİMİNDE YAPAY ZEK  318
4.8. HUKUKTA YAPAY ZEKÂ ETKİSİNE NASIL HAZIRLANMALI?  324
Okuma Parçası 4: Yapay Zekâ Hukukun Uygulanmasında Nasıl
Devrim Yaratabilir?  326
BEŞİNCİ BÖLÜM
ULUSLARARASI ÖRGÜTLER VE YAPAY ZEKÂ: ULUSÜSTÜ ETKİLİ BİR YAPAY ZEKÂ MİMARİSİ İHTİYACI
5.1. GENEL OLARAK  330
5.2. ULUSLARARASI AKTÖRLER VE YAPAY ZEK  333
5.2.1. Birleşmiş Milletler (BM)  333
5.2.2. Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Teşkilatı (OECD)  336
5.2.2.1. Yapay Zekâ Politika Gözlemevi  337
5.2.2.2. OECD Yapay Zekâ İlkeleri  337
5.2.2.3. Yapay Zekâ Hakkında Konsey Tavsiyesi  338
5.2.2.4. Yapay Zekâ, Veri ve Gizlilik Uzman Gurubu  340
5.2.3. Avrupa Birliği (AB)  340
5.2.3.1. Genel Olarak  340
5.2.3.2. Yapay Zekâ Yasası (the Artificial Intelligence Act (AI Act)  341
5.2.3.2.1. Genel Olarak  341
5.2.3.2.2. Yasanın Madde Başlıkları  345
5.2.3.3. AB Yapay Zekâ Sorumluluk ve Ürün
Sorumluluk Yönergeleri  351
5.2.4. Avrupa Konseyi (AK)  353
5.2.4.1. Genel Olarak  353
5.2.4.2. Bakanlar Komitesi  354
5.2.4.3. Parlamenterler Meclisi  354
5.2.4.4. İnsan Hakları Komiseri  355
5.2.4.5. Yapay Zekâ Komitesi ve Bağlayıcı Sözleşme
Hazırlığı  355
5.2.4.6. Avrupa Yargının Etkinliği Komisyonu (CEPEJ)  356
5.2.4.7. Bağlayıcı Olmayan Standartlar  357
5.2.5. Küresel Yapay Zekâ Ortaklığı  358
Okuma Parçası 5: AK Parlamenterler Meclisi’nin 2102 (2017)
Tavsiye Kararı: Teknolojik Yakınsama,
Yapay Zekâ ve İnsan Hakları  359
ALTINCI BÖLÜM
KARŞILAŞTIRMALI HUKUKTA YAPAY ZEKÂ: İNOVASYON VE KAPSAMLI DÜZENLEME İKİLEMİ GENEL OLARAK
6.1. ABD  367
6.1.1. Federal Düzeyde Düzenlemeler  367
6.1.1.1 Yapay Zekâ Hakları Bildirgesi (The
Blueprint for an AI Bill of Rights)  368
6.1.1.2. Yapay Zekânın Güvenli, Güvenilir ve İyi
Niyetli Geliştirilmesi ve Kullanımı Üzerine
Başkanlık Kararnamesi (30 Ekim 2023).  369
6.1.2. Eyaletler Düzeyinde Düzenlemeler  373
6.2. BİRLEŞİK KRALLIK  374
6.3. ÇİN  379
6.4. FRANSA  380
6.5. GÜNEY KORE  385
6.6. KANADA  389
6.7. TÜRKİYE  392
6.7.1. Kurumsal Yapı  392
6.7.1.1. Yapay Zekâ Stratejisi Yönlendirme Kurulu  392
6.7.1.2. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi (CBDDO)  393
6.7.1.3. Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK)  394
6.7.1.4. Sivil Toplum ve Şirketler  395
6.7.2. Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (UYZS)  396
6.7.3. Mevzuat Altyapısı  398
6.7.4. Kamu Sektöründe Atılması Gereken Adımlar  400
YEDİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ VE İNSAN HAKLARI: DİJİTAL LEVİATHANI EHLİLEŞTİRMEK!
7.1. GENEL OLARAK  404
7.2. MEVCUT İNSAN HAKLARI HUKUKU ÇERÇEVESİNİ
KULLANMA  414
7.2.1. Hak Eksenli Yaklaşım  415
7.2.2. İnsan Hakları Etki Analizi (Human rights impact assessment) .  416
7.3. YAPAY ZEKÂ KAYNAKLI İNSAN HAKLARI İHLALLERİ  422
7.3.1. Genel Olarak  422
7.3.2. Veri Koruma  425
7.3.3. Ayrımcılık  428
7.3.4. Adil Yargılanma Hakkı  433
7.4. YAPAY ZEKÂ BAĞLAMINDA YENİ İNSAN HAKLARI  434
7.4.1. Genel olarak  434
7.4.2. Yapay Zekâ Kararlarına Karşı İnsan Kararı Hakkı  435
7.4.3. Şeffaflık ve Gerekçe Hakkı  438
7.4.4. Asgariye Veri Toplanması ve Toplanma Amaçlarına
Saygı Gösterilmesini İsteme Hakkı  439
7.5. ULUSLARARASI KURUMLARIN YAKLAŞIMI  441
7.5.1. BM İnsan Hakları Komiseri  442
7.5.2. BM İnsan Hakları Konseyi  444
7.5.3. UNESCO  445
7.5.4. Avrupa Konseyi  446
7.5.4.1. AK Parlamenterler Meclisi: Yapay zekânın
demokrasi, insan hakları ve hukuk devleti
için sunduğu fırsatlar ve riskler  447
7.5.4.2. Bakanlar Komitesi: Algoritmik Sistemlerin
İnsan Hakları Üzerindeki Etkileri Tavsiye
Kararı  449
7.5.4.3. Avrupa Konseyi İnsan Hakları Komiseri  452
SONUÇ  459
EK: İngilizce–Türkçe Yapay Zekâ ve Hukuk Terimleri  469
KAYNAKÇA  479
 


Melih Uğraş Erol
Ekim 2024
335.00 TL
Sepete Ekle
Damla Ermeydan
Eylül 2024
215.00 TL
Sepete Ekle
Buket Abanoz Öztürk ...
Eylül 2024
290.00 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İÇİNDEKİLER
ÖNSÖZ  5
İÇİNDEKİLER  11
GİRİŞ  21
YAPAY ZEKÂ ÇAĞINA GİRERKEN!  21
BİRİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂYI ANLAMAK
1.1. TANIM ARAYIŞINDA BİR ARAŞTIRMA ALANI  30
1.1.1. Tanımlar  30
1.1.2. Hukuki Tanım  34
1.2. İLGİLİ KAVRAMLAR  38
1.2.1. Yapay Zekâ Sistemi (AI system)  39
1.2.1.1. Yapay Zekâ Sistemlerinin Mimarisi  40
1.2.1.2. Yapay Zekâ Sistemlerinin Genel Özellikleri  41
1.2.1.3. Yapay Zekâ Sistemlerinin Geliştirilmesinde
Temel Yaklaşımlar  42
1.2.2. Yapay Zekâ Sistemi Yaşam Döngüsü (AI System
Lifecycle)  45
1.2.3. Yapay Zekâ Uygulaması (AI application)  47
1.2.4. Yapay Zekâ Bilgisi (AI Knowledge)  48
1.2.5. Yapay Zekâ Aktörleri (AI actors)  49
1.2.6. Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)  49
1.2.7. Hukukta Yapay Zekâ (AI in law)  50
1.3. TERİMİN KÖKENİ VE İTİRAZLAR  51
1.3.1. Terimin Kökeni  51
1.3.2. İtirazlar  52
1.4. YAPAY ZEKÂ BİLİMİ VE ALT DALLARI  55
1.4.1. Yapay Zekâ Bilimi  55
1.4.2. Yapay Zekâ Biliminin Alt Dalları  59
1.4.2.1. Makine Öğrenimi (Machine Learning)  60
1.4.2.2. Derin Öğrenme (Deep Learning)  63
1.4.2.3. Doğal Dil İşleme (Natural Language
Processing (NLP)  65
1.4.2.4. Uzman Sistemler (Expert Systems)  66
1.4.2.5. Robot ve Robotik (Robot and Robotics)  68
1.4.2.6. Bilgisayarlı Görü (Computer Vision)  70
1.4.2.7. Ajan Tabanlı Sistemler (Agent–based
Systems)  71
1.4.2.8. Üretken Çekişmeli Ağlar (Generative
Adversarial Networks/ GAN)  72
Okuma Parçası 1: ChatGBT’nin Geliştirilmesi Aşamasında
Mevlana Şiiri Testi  73
İKİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ DEVRİMİ
2.1. GENEL OLARAK  76
2.2. İLGİLİ KAVRAMLAR  88
2.2.1. Algoritma (Algorithm)  88
2.2.2. Veri ve Büyük Veri (Data and Big Data)  90
2.2.3. Nesnelerin İnterneti (Internet of things (IoT)  92
2.2.4. Teknolojik Yakınsama (Technological Convergence)  93
2.3. YAPAY ZEKÂ TÜRLERİ  94
2.3.1. Gelişmişlik Düzeyine Göre  94
2.3.1.1. Zayıf Yapay Zekâ (Artificial Narrow/Week
Intelligence (ANI)  94
2.3.1.2. Genel Yapay Zekâ (Artificial General
Intelligence (AGI)  96
2.3.1.3. Süper Yapay Zekâ (Artificial Super
Intelligence (ASI)  98
2.3.2. Yaratıcılık Niteliğine Göre  98
2.3.2.1. Üretken Yapay Zekâ (Generative Artificial
Intelligence /GAI)  98
2.3.2.2. Ayırt Edici Yapay Zekâ (Discriminative AI)  102
2.3.3. Etik Açıdan Yapay Zekâ  102
2.3.3.1 Güvenilir Yapay Zekâ (Secure Artificial
Intelligence)  103
2.3.3.2. Sorumlu Yapay Zekâ (Responsible Artificial
Intelligence)  104
2.3.2.3. Şeffaf ve Açıklanabilir Yapay Zekâ
(Transparent and Explainable Artificial
Intelligence)  105
2.3.4. Risk Temelli Sınıflandırma  106
2.4. GÜNLÜK HAYATTA YAPAY ZEK  108
2.4.1. Online Alışveriş ve Reklam  109
2.4.2. Online Araştırma  109
2.4.3. Kişisel Dijital Asistanlar  110
2.4.4. Otomatik Çeviri  111
2.4.5. Evler, Şehirler ve Bağlantılı Altyapılar  112
2.4.6. Araçlar  112
2.4.7. Siber Güvenlik  113
2.4.8. Dezenformasyona Karşı Mücadele  113
2.4.9. Yapay Zekânın Diğer Kullanım Örnekleri  114
2.5. YAPAY ZEKÂ PAZARI  117
2.5.1. ABD–Çin Rekabeti  117
2.5.2. Ekonomik Büyüklüğü ve Geleceği  119
2.5.3. Pazarın Popüler Yapay Zekâları  121
2.6. YAPAY ZEKÂNIN GELECEĞİ  126
2.6.1. İlerlemeler  126
2.6.2. Sorunlar  127
2.6.3. Gelecek Öngörüleri  130
2.6.4. Riskler  132
2.6.5. Yapaya Zekâ Neden Hata Yapar?  134
2.6.6. Yapay Zekâ: İklim Değişikliğiyle Mücadelede
Fırsatlar ve Çevresel Maliyetler  136
2.6.7. Yapay Zekâ: Güvenlik Alanındaki Fırsatlar ve
Tehditler  138
Okuma Parçası 2: Google, “Robot Anayasası” Hazırladı  144
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ ETİĞİ: ETİK AYNASINDAN İNSAN – MAKİNE ETKİLEŞİMİ
3.1. GENEL OLARAK  148
3.2. YAPAY ZEKÂ ETİĞİ VE TÜRLERİ  157
Tablo 1: YZ Etikleri Sentetik Tablosu  160
3.3. SİVİL VE ÖZEL GİRİŞİMLERİN BİLDİRİLERİ  163
3.3.1. Asilomar Yapay Zekâ İlkeleri (2017)  163
3.3.1.1. Hazırlık Süreci  163
3.3.1.2. Kapsamı  163
3.3.2. Yapay Zekânın Sorumlu Bir şekilde Geliştirilmesi
İçin Montreal Bildirgesi(2018)  166
3.3.2.1. Hazırlık Süreci  166
3.3.2.2. Hedefler  167
3.3.2.3. İlkeler  167
3.3.2.4. İlkelerin Yorumlanması  168
3.3.2.5. Bildirgenin Muhatapları  170
3.3.3. Makine Öğrenimi Sistemlerinde Eşitlik ve Ayrımcılık
Yapmama Hakkının Korunması Toronto Bildirgesi  170
3.3.3.1. Hazırlık Süreci  170
3.3.3.2. Kapsamı  171
3.3.3.3. Bildirgenin Konu Başlıkları  172
3.4. ULUSLARARASI KURULUŞLAR VE YAPAY ZEKÂ ETİĞİ  172
3.4.1. CEPEJ: Yargı Sistemleri ve Çevrelerinde Yapay
Zekânın Kullanımı İçin Bir Avrupa Etik Şartı (2018)  173
3.4.2. AB Komisyonu: Güvenilir Bir Yapay Zekâ İçin Etik
İlkeler Rehberi (2019)  175
3.4.3. UNESCO: Yapay Zekâ Etiği Hakkında Tavsiye Kararı
(2021)  176
3.5. MEVLANA’NIN YEDİ ÖĞÜDÜ VE YAPAY ZEKÂ ETİĞİNE
UYGULANMASI  178
Tablo 2: Mevlana’nın Yedi Öğüdü ve Yapay
Zekâ Etiği  179
Okuma Parçası 3: Yapay Zekâlar Üzerindeki Deneyleri
Durduralım: Bir Açık Mektup  188
DÖRDÜNCÜ BÖLÜM
HUKUK VE YAPAY ZEKÂ ETKİLEŞİMİ: KADİM ADALETİN HİZMETİNDE BİR ALGORİTMİK ADALET
4.1. GENEL OLARAK  192
4.2. YAPAY ZEKÂNIN HUKUK TARAFINDAN DÜZENLENMESİ  195
4.2.1. Mevcut Hukuk Kurallarının YZ’ya Uygulanabilirliği  195
4.2.2. Yeni Hukuki Düzenleme İhtiyacı  203
4.3. YAPAY ZEKÂNIN HUKUK DALLARIYLA ETKİLEŞİMİ  206
4.3.1. Genel Olarak  206
4.3.2. Hukuki ve Yasal Uyum Gerektiren Öncelikli Alanlar  208
4.3.2.1. Sorumluluk ve Yapay Zekâya E–Kişilik
Tanınması  209
4.3.2.2. İnovasyon ve Fikri Mülkiyet  223
4.3.2.2.1. Genel Olarak  223
4.3.2.2.2 Yapay Zekâ Yazılımlarının Fikri
Mülkiyeti  226
4.3.2.2.3. Yapay Zêka Tarafından Üretilen
Eserlerin Fikri Mülkiyeti  226
4.3.2.2.4. Yapay Zekâ Modellerinin
Eğitiminde Kullanılan Eserlerin
Telif Hakkı  235
4.3.2.3. Veri Koruma  238
4.3.2.4. Rekabet Hukuku  244
4.3.2.5. Tüketici Hukuku  253
4.3.5.6. İş Hukuku  255
4.3.5.7. Milletlerarası Özel Hukuk  259
4.3.5.8. Finansal Suçlar  262
4.4. MEVZUAT HAZIRLIK SÜRECİNDE DİKKAT EDİLECEK
HUSUSLAR  266
4.5. YARGI SİSTEMİNDE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI  271
4.6. HUKUK MESLEKLERİNDE YAPAY ZEKÂ KULLANIMI  286
4.6.1. Genel Olarak  286
4.6.2. Hukukta Yapay Zekâ Araçları ve Kullanım Alanları  289
4.6.3. Yapay Zekâ Araçları ve Avukatlık Mesleği  292
4.6.4. Yapay Zeka Çağının Hukukçusu: Artırılmış Hukukçu  301
4.6.5. Yapay Zekâ Araçları Hukukçuların Yerini Alabilir mi?  304
4.6.6. Adaletle İlgili Diğer Alanlarda Yapay Zekâ Kullanımı  306
4.6.6.1. Noterlik  306
4.6.6.2. Bilirkişilik  307
4.6.6.3. Mevzuat Hazırlama  307
4.6.6.4. Kolluk Faaliyetleri  309
4.6.6.5. Ülkemizde: Yapay Zekâ ve UYAP  313
4.6.7. Teorik Sorunlar  314
4.6.7.1. Demokratik Meşruiyet, Etik ve Hukuki Alt
Yapı İhtiyacı  314
4.6.7.2. Yapay Zekânın İfade Özgürlüğü Hakkı  317
4.7. HUKUK EĞİTİMİNDE YAPAY ZEK  318
4.8. HUKUKTA YAPAY ZEKÂ ETKİSİNE NASIL HAZIRLANMALI?  324
Okuma Parçası 4: Yapay Zekâ Hukukun Uygulanmasında Nasıl
Devrim Yaratabilir?  326
BEŞİNCİ BÖLÜM
ULUSLARARASI ÖRGÜTLER VE YAPAY ZEKÂ: ULUSÜSTÜ ETKİLİ BİR YAPAY ZEKÂ MİMARİSİ İHTİYACI
5.1. GENEL OLARAK  330
5.2. ULUSLARARASI AKTÖRLER VE YAPAY ZEK  333
5.2.1. Birleşmiş Milletler (BM)  333
5.2.2. Ekonomik İş Birliği ve Kalkınma Teşkilatı (OECD)  336
5.2.2.1. Yapay Zekâ Politika Gözlemevi  337
5.2.2.2. OECD Yapay Zekâ İlkeleri  337
5.2.2.3. Yapay Zekâ Hakkında Konsey Tavsiyesi  338
5.2.2.4. Yapay Zekâ, Veri ve Gizlilik Uzman Gurubu  340
5.2.3. Avrupa Birliği (AB)  340
5.2.3.1. Genel Olarak  340
5.2.3.2. Yapay Zekâ Yasası (the Artificial Intelligence Act (AI Act)  341
5.2.3.2.1. Genel Olarak  341
5.2.3.2.2. Yasanın Madde Başlıkları  345
5.2.3.3. AB Yapay Zekâ Sorumluluk ve Ürün
Sorumluluk Yönergeleri  351
5.2.4. Avrupa Konseyi (AK)  353
5.2.4.1. Genel Olarak  353
5.2.4.2. Bakanlar Komitesi  354
5.2.4.3. Parlamenterler Meclisi  354
5.2.4.4. İnsan Hakları Komiseri  355
5.2.4.5. Yapay Zekâ Komitesi ve Bağlayıcı Sözleşme
Hazırlığı  355
5.2.4.6. Avrupa Yargının Etkinliği Komisyonu (CEPEJ)  356
5.2.4.7. Bağlayıcı Olmayan Standartlar  357
5.2.5. Küresel Yapay Zekâ Ortaklığı  358
Okuma Parçası 5: AK Parlamenterler Meclisi’nin 2102 (2017)
Tavsiye Kararı: Teknolojik Yakınsama,
Yapay Zekâ ve İnsan Hakları  359
ALTINCI BÖLÜM
KARŞILAŞTIRMALI HUKUKTA YAPAY ZEKÂ: İNOVASYON VE KAPSAMLI DÜZENLEME İKİLEMİ GENEL OLARAK
6.1. ABD  367
6.1.1. Federal Düzeyde Düzenlemeler  367
6.1.1.1 Yapay Zekâ Hakları Bildirgesi (The
Blueprint for an AI Bill of Rights)  368
6.1.1.2. Yapay Zekânın Güvenli, Güvenilir ve İyi
Niyetli Geliştirilmesi ve Kullanımı Üzerine
Başkanlık Kararnamesi (30 Ekim 2023).  369
6.1.2. Eyaletler Düzeyinde Düzenlemeler  373
6.2. BİRLEŞİK KRALLIK  374
6.3. ÇİN  379
6.4. FRANSA  380
6.5. GÜNEY KORE  385
6.6. KANADA  389
6.7. TÜRKİYE  392
6.7.1. Kurumsal Yapı  392
6.7.1.1. Yapay Zekâ Stratejisi Yönlendirme Kurulu  392
6.7.1.2. Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi (CBDDO)  393
6.7.1.3. Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK)  394
6.7.1.4. Sivil Toplum ve Şirketler  395
6.7.2. Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi (UYZS)  396
6.7.3. Mevzuat Altyapısı  398
6.7.4. Kamu Sektöründe Atılması Gereken Adımlar  400
YEDİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ VE İNSAN HAKLARI: DİJİTAL LEVİATHANI EHLİLEŞTİRMEK!
7.1. GENEL OLARAK  404
7.2. MEVCUT İNSAN HAKLARI HUKUKU ÇERÇEVESİNİ
KULLANMA  414
7.2.1. Hak Eksenli Yaklaşım  415
7.2.2. İnsan Hakları Etki Analizi (Human rights impact assessment) .  416
7.3. YAPAY ZEKÂ KAYNAKLI İNSAN HAKLARI İHLALLERİ  422
7.3.1. Genel Olarak  422
7.3.2. Veri Koruma  425
7.3.3. Ayrımcılık  428
7.3.4. Adil Yargılanma Hakkı  433
7.4. YAPAY ZEKÂ BAĞLAMINDA YENİ İNSAN HAKLARI  434
7.4.1. Genel olarak  434
7.4.2. Yapay Zekâ Kararlarına Karşı İnsan Kararı Hakkı  435
7.4.3. Şeffaflık ve Gerekçe Hakkı  438
7.4.4. Asgariye Veri Toplanması ve Toplanma Amaçlarına
Saygı Gösterilmesini İsteme Hakkı  439
7.5. ULUSLARARASI KURUMLARIN YAKLAŞIMI  441
7.5.1. BM İnsan Hakları Komiseri  442
7.5.2. BM İnsan Hakları Konseyi  444
7.5.3. UNESCO  445
7.5.4. Avrupa Konseyi  446
7.5.4.1. AK Parlamenterler Meclisi: Yapay zekânın
demokrasi, insan hakları ve hukuk devleti
için sunduğu fırsatlar ve riskler  447
7.5.4.2. Bakanlar Komitesi: Algoritmik Sistemlerin
İnsan Hakları Üzerindeki Etkileri Tavsiye
Kararı  449
7.5.4.3. Avrupa Konseyi İnsan Hakları Komiseri  452
SONUÇ  459
EK: İngilizce–Türkçe Yapay Zekâ ve Hukuk Terimleri  469
KAYNAKÇA  479
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | 2021 Kaynakça Dokümanı | Hakkımızda | Bülten | Kişisel Verilerin Korunması | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024