Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   

×
Yapay Zeka Temelli Optimizasyon
Matlab ve Python Uygulamalarıyla
Eylül 2024 / 1. Baskı / 294 Syf.
Fiyatı: 270.00 TL
24 saat içerisinde temin edilir.
 
Sepete Ekle
   

Kitap, uzun yıllardır üniversitelerde "Optimizasyon Teknikleri", "Yöneylem Araştırması", "İstatistik", "Stokastik Süreçler" vb. dersleri anlatan yazarların notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden oluşmaktadır. Optimizasyon yöntemlerinin temellerini teori, uygulama ve bilgisayar uygulamaları ile ele alan bu kitap, 5 bölümden oluşmakta ve optimizasyon, doğrusal olmayan programlama, sayısal yöntemler ve matematiksel programlama alanlarında hem yeni başlayanlar hem de ileri düzeydeki öğrencilerin kullanımına yönelik olarak hazırlanmıştır.

Konuların teorik altyapısının yanı sıra kapsadığı problem türleri ve çözüm yaklaşımları, örneklerle anlatılmıştır. Konular, çok sayıda örnekle desteklenmiş, çözümler Matlab ve Python dillerinde de elde edilmiştir. Temel düzeyde matematik bilgisiyle her öğrencinin anlayabileceği ve takip edebileceği bir dille yazılmıştır. Kitapta anlatılan konuların daha iyi anlaşılması için 78 çözümlü örnek soru ve 93 çalışma sorusuna yer verilmiştir.

İnsanoğlu, Dünya'da var olduğundan beri karşı karşıya kaldığı her durumda seçimler yapmak zorunda kalmış, söz konusu seçimleri yaparken optimizasyondan, yani en iyiyi bulma çabasından doğrudan ya da dolaylı olarak yararlanmıştır. "Karacaoğlan der ki söyle sözünü, Hakka teslim eyle kendi özünü, El içinde karalama yüzünü, Yolun doğrusunu buldun mu gönül." Ne mutlu optimal çözümü bulana, bulduğunun global (mutlak) olduğundan emin olana…

Konu Başlıkları
Optimizasyon – Temel Tanım ve Kavramlar
Modelleme
Tek Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon
Newton–Raphson Yöntemi
İki Simetrik Nokta Araması
Altın Oranı Araması
Çok Değişkenli Kısıtsız Optimizasyon
İniş Algoritması
Çok Boyutlu Newton Yöntemi
Nelder–Mead Simpleks Yöntemi
Kısıtlı Optimizasyon
Lagrange Çarpanları Yöntemi
Kuhn–Tucker Yöntemi
Barkod: 9789750296246
Yayın Tarihi: Eylül 2024
Baskı Sayısı:  1
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 294
Yayınevi: Seçkin Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  5
1. BÖLÜM
TEMEL BİLGİLER
1.1. Matris Cebiri  15
1.1.1. Matris Tanımı  15
1.1.2. Matris İşlemleri  16
1.1.3. Matris Türleri ve Özellikleri  18
1.1.4. Matrisin Minör, Kofaktör ve Determinantı  21
1.1.5. Matris Tersi  23
1.1.6. Özdeğer ve Özvektörler  26
1.1.7. Matrisin Başlıca Esas Minörleri ve Esas Minörleri  27
1.1.8. Matris Tanımlılığı  28
1.1.9. Matris Rankı  33
1.1.10. Doğrusal Denklem Sistemleri ve Matris ile Gösterimleri  34
1.1.10.1. Doğrusal Denklemlerin Çözümünde Matris Kullanımı  35
1.1.11. Vektör Normu  36
1.2. Geometrik Kavramlar  36
1.2.1. Nokta  36
1.2.2. Doğru ve Doğru Parçası  36
1.2.3. Hiperdüzlem ve Yarı Uzay  36
1.3. Matematiksel Analiz Kavramları  36
1.3.1. Komşuluk  37
1.3.2. Fonksiyon  37
1.3.3. Limit  38
1.3.4. Süreklilik  39
Bolzano teoremi  40
Ara değer teoremi  40
1.3.5. Türev  40
1.3.6. Taylor Serisi  42
1.3.7. Kısmi Türev  43
1.3.8. Gradyan  43
Örnek 1.1.  44
1.3.9. Çok Değişkenli Fonksiyonlar İçin Taylor Serisi  45
1.3.10. Hessian Matrisi  45
Örnek 1.2.  46
1.3.11. Konveks ve Konkav Küme  46
1.3.12. Konveks ve Konkav Fonksiyon  47
Örnek 1.3.  49
Örnek 1.4.  50
Örnek 1.5.  52
Örnek 1.6.  52
Örnek 1.7.  53
Örnek 1.8.  54
Örnek 1.9.  54
Örnek 1.10.  57
Örnek 1.11.  59
Örnek 1.12.  60
Örnek 1.13.  61
1.3.13. Karesel Form  62
Örnek 1.14.  62
Çalışma Soruları  63
2. BÖLÜM
OPTİMİZASYON TARİHÇE VE TEMEL KAVRAMLAR
2.1. Optimizasyonun Tarihçesi  65
2.2. Optimizasyon Modeli ile İlgili Temel Kavramlar  67
2.2.1. Amaç Fonksiyonu  68
2.2.2. Değişkenler  68
2.2.3. Kısıtlar  69
2.2.4. Optimizasyon Modeli  70
2.2.5. Uygun Çözüm Bölgesi  70
2.2.6. Uygun Olmayan Çözüm  70
2.2.7. Komşuluk ve Yerel Ekstremum  70
2.2.8. Optimal Çözüm  71
2.3. Model Örnekleri  71
Örnek 2.1.  71
Örnek 2.2.  73
Örnek 2.3.  74
Örnek 2.4.  75
Örnek 2.5.  75
Örnek 2.6.  77
Çalışma Soruları  78
3. BÖLÜM
TEK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
3.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi  79
3.1.1. Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart (Fermat Teoremi)  80
3.1.2. Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart  83
Örnek 3.1.  85
Örnek 3.2.  86
Örnek 3.3.  88
Örnek 3.4.  90
Örnek 3.5.  92
Örnek 3.6.  93
Örnek 3.7.  96
3.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri  97
3.2.1. Newton Yöntemi  98
Örnek 3.8.  101
Örnek 3.9.  104
Örnek 3.10.  107
3.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri  110
3.3.1. Tek Modlu Fonksiyon  111
3.3.2. Sınırlandırılmamış Arama (Aralık)  113
Sabit Adımlı Arama  113
Örnek 3.11.  115
Örnek 3.12.  117
Artmalı Adım Araması  118
Örnek 3.13.  120
Örnek 3.14.  121
3.3.3. Tam Arama  123
Örnek 3.15.  125
3.3.4. İki Simetrik Nokta Araması  127
Örnek 3.16.  129
Örnek 3.17.  133
3.3.5. Üç Nokta Araması  137
Örnek 3.18.  139
3.3.6. Altın Oranı Araması  143
Örnek 3.19.  145
Örnek 3.20.  149
Çalışma Soruları  153
4. BÖLÜM
ÇOK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
4.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi  157
4.1.1. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart)  157
4.1.2. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart)  157
Örnek 4.1.  158
Örnek 4.2.  161
Örnek 4.3.  162
Örnek 4.4.  165
Örnek 4.5.  167
Örnek 4.6.  169
Örnek 4.7.  170
Örnek 4.8.  174
Örnek 4.9.  176
Örnek 4.10.  177
Örnek 4.11.  179
Örnek 4.12.  181
Örnek 4.13.  185
4.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri  188
4.2.1. Dik İniş Yöntemi  188
Örnek 4.14.  190
Örnek 4.15.  194
Örnek 4.16.  198
Örnek 4.17.  201
4.2.2. Newton Yöntemi  205
Örnek 4.18.  206
Örnek 4.19.  209
Örnek 4.20.  212
Örnek 4.21.  216
4.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri  218
4.3.1. Nelder–Mead Simpleks Yöntemi  218
Örnek 4.22.  223
Örnek 4.23.  227
Çalışma Soruları  231
5. BÖLÜM
KISITLI OPTİMİZASYON
5.1. Eşitlik Kısıtlı Optimizasyon  233
Örnek 5.1.  233
5.1.1. Yerine Koyma Yöntemi  234
Örnek 5.2.  234
Örnek 5.3.  236
Örnek 5.4.  237
5.1.2. Lagrange Çarpanları Yöntemi  240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart)  240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart)  241
Örnek 5.5.  242
Örnek 5.6.  245
Örnek 5.7.  249
Örnek 5.8.  251
5.2. Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon  255
5.2.1. Kuhn–Tucker Yöntemi  255
Örnek 5.9.  259
Örnek 5.10.  263
Örnek 5.11.  267
Örnek 5.12.  271
Örnek 5.13.  275
Örnek 5.14.  279
Örnek 5.15.  283
Çalışma Soruları  287
Kaynakça  293
 


Necati Alp Erilli
Ekim 2024
280.00 TL
Sepete Ekle
Yaprak Arzu Özdemir ...
Ekim 2024
445.00 TL
Sepete Ekle
Murat Altun
Ağustos 2024
300.00 TL
Sepete Ekle
Ziya Gökalp Göktolga
Şubat 2024
435.00 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İçindekiler
Önsöz  5
1. BÖLÜM
TEMEL BİLGİLER
1.1. Matris Cebiri  15
1.1.1. Matris Tanımı  15
1.1.2. Matris İşlemleri  16
1.1.3. Matris Türleri ve Özellikleri  18
1.1.4. Matrisin Minör, Kofaktör ve Determinantı  21
1.1.5. Matris Tersi  23
1.1.6. Özdeğer ve Özvektörler  26
1.1.7. Matrisin Başlıca Esas Minörleri ve Esas Minörleri  27
1.1.8. Matris Tanımlılığı  28
1.1.9. Matris Rankı  33
1.1.10. Doğrusal Denklem Sistemleri ve Matris ile Gösterimleri  34
1.1.10.1. Doğrusal Denklemlerin Çözümünde Matris Kullanımı  35
1.1.11. Vektör Normu  36
1.2. Geometrik Kavramlar  36
1.2.1. Nokta  36
1.2.2. Doğru ve Doğru Parçası  36
1.2.3. Hiperdüzlem ve Yarı Uzay  36
1.3. Matematiksel Analiz Kavramları  36
1.3.1. Komşuluk  37
1.3.2. Fonksiyon  37
1.3.3. Limit  38
1.3.4. Süreklilik  39
Bolzano teoremi  40
Ara değer teoremi  40
1.3.5. Türev  40
1.3.6. Taylor Serisi  42
1.3.7. Kısmi Türev  43
1.3.8. Gradyan  43
Örnek 1.1.  44
1.3.9. Çok Değişkenli Fonksiyonlar İçin Taylor Serisi  45
1.3.10. Hessian Matrisi  45
Örnek 1.2.  46
1.3.11. Konveks ve Konkav Küme  46
1.3.12. Konveks ve Konkav Fonksiyon  47
Örnek 1.3.  49
Örnek 1.4.  50
Örnek 1.5.  52
Örnek 1.6.  52
Örnek 1.7.  53
Örnek 1.8.  54
Örnek 1.9.  54
Örnek 1.10.  57
Örnek 1.11.  59
Örnek 1.12.  60
Örnek 1.13.  61
1.3.13. Karesel Form  62
Örnek 1.14.  62
Çalışma Soruları  63
2. BÖLÜM
OPTİMİZASYON TARİHÇE VE TEMEL KAVRAMLAR
2.1. Optimizasyonun Tarihçesi  65
2.2. Optimizasyon Modeli ile İlgili Temel Kavramlar  67
2.2.1. Amaç Fonksiyonu  68
2.2.2. Değişkenler  68
2.2.3. Kısıtlar  69
2.2.4. Optimizasyon Modeli  70
2.2.5. Uygun Çözüm Bölgesi  70
2.2.6. Uygun Olmayan Çözüm  70
2.2.7. Komşuluk ve Yerel Ekstremum  70
2.2.8. Optimal Çözüm  71
2.3. Model Örnekleri  71
Örnek 2.1.  71
Örnek 2.2.  73
Örnek 2.3.  74
Örnek 2.4.  75
Örnek 2.5.  75
Örnek 2.6.  77
Çalışma Soruları  78
3. BÖLÜM
TEK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
3.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi  79
3.1.1. Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart (Fermat Teoremi)  80
3.1.2. Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart  83
Örnek 3.1.  85
Örnek 3.2.  86
Örnek 3.3.  88
Örnek 3.4.  90
Örnek 3.5.  92
Örnek 3.6.  93
Örnek 3.7.  96
3.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri  97
3.2.1. Newton Yöntemi  98
Örnek 3.8.  101
Örnek 3.9.  104
Örnek 3.10.  107
3.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri  110
3.3.1. Tek Modlu Fonksiyon  111
3.3.2. Sınırlandırılmamış Arama (Aralık)  113
Sabit Adımlı Arama  113
Örnek 3.11.  115
Örnek 3.12.  117
Artmalı Adım Araması  118
Örnek 3.13.  120
Örnek 3.14.  121
3.3.3. Tam Arama  123
Örnek 3.15.  125
3.3.4. İki Simetrik Nokta Araması  127
Örnek 3.16.  129
Örnek 3.17.  133
3.3.5. Üç Nokta Araması  137
Örnek 3.18.  139
3.3.6. Altın Oranı Araması  143
Örnek 3.19.  145
Örnek 3.20.  149
Çalışma Soruları  153
4. BÖLÜM
ÇOK DEĞİŞKENLİ KISITSIZ OPTİMİZASYON
4.1. Türeve Dayalı Çözüm Yöntemi  157
4.1.1. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart)  157
4.1.2. Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart)  157
Örnek 4.1.  158
Örnek 4.2.  161
Örnek 4.3.  162
Örnek 4.4.  165
Örnek 4.5.  167
Örnek 4.6.  169
Örnek 4.7.  170
Örnek 4.8.  174
Örnek 4.9.  176
Örnek 4.10.  177
Örnek 4.11.  179
Örnek 4.12.  181
Örnek 4.13.  185
4.2. Türeve Dayalı Sayısal Çözüm Yöntemleri  188
4.2.1. Dik İniş Yöntemi  188
Örnek 4.14.  190
Örnek 4.15.  194
Örnek 4.16.  198
Örnek 4.17.  201
4.2.2. Newton Yöntemi  205
Örnek 4.18.  206
Örnek 4.19.  209
Örnek 4.20.  212
Örnek 4.21.  216
4.3. Türevden Bağımsız Çözüm Yöntemleri  218
4.3.1. Nelder–Mead Simpleks Yöntemi  218
Örnek 4.22.  223
Örnek 4.23.  227
Çalışma Soruları  231
5. BÖLÜM
KISITLI OPTİMİZASYON
5.1. Eşitlik Kısıtlı Optimizasyon  233
Örnek 5.1.  233
5.1.1. Yerine Koyma Yöntemi  234
Örnek 5.2.  234
Örnek 5.3.  236
Örnek 5.4.  237
5.1.2. Lagrange Çarpanları Yöntemi  240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Gerek Şart)  240
Teorem (Yerel Ekstremum İçin Yeter Şart)  241
Örnek 5.5.  242
Örnek 5.6.  245
Örnek 5.7.  249
Örnek 5.8.  251
5.2. Eşitsizlik Kısıtlı Optimizasyon  255
5.2.1. Kuhn–Tucker Yöntemi  255
Örnek 5.9.  259
Örnek 5.10.  263
Örnek 5.11.  267
Örnek 5.12.  271
Örnek 5.13.  275
Örnek 5.14.  279
Örnek 5.15.  283
Çalışma Soruları  287
Kaynakça  293
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | 2021 Kaynakça Dokümanı | Hakkımızda | Bülten | Kişisel Verilerin Korunması | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024