Elinizdeki bu kitap, herkesin konuştuğu "Yapay Zekâ" hakkında yazılımcılara yönelik ayrıntılara girmeden hem konuyu açıklamakta hem de işletmelerde (Yönetim-Pazarlama-Eğitim, Finans, İK, Sağlık vb. 20'nin üzerinde sektör, departman) yapay zekanın nasıl ve hangi işlevler için kullanılabileceğini anlatmaktadır.
Kitap, yapay zekâ teknolojileri ve yapılabilecekler hakkında bilgi verdikten sonra, bir işletmenin ya da işletme içinde bir birimin yapay zekâya geçiş sürecine ilişkin adımları ele almaktadır. Anlatılan konuların örneklerle desteklenerek daha iyi anlaşılması hedeflenmiştir. Sade anlatım dili ve yeterli bilgi seviyesi dengesi gözetilerek hazırlanan kitap içerisinde:
• Yapay Zekâ (YZ) kullanımına uygun çok sayıda alan-departman ve sektöre ilişkin açıklama ya da örnekler
• Sektör ve firmalar için YZ kullanım olanakları ve bazı uygulama tanıtımları
• Sadece YZ'nin avantajları vb. değil nasıl kullanıldığı ve kullanılabileceğine yönelik açıklamalar
• Teknik ayrıntıya boğmadan anlaşılır bir dille temel YZ bileşen ve teknolojilerinin tanıtımı (Uzman Sistemler, Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritma, Bulanık Mantık vb.)
• İşletmelerde YZ geliştirmeye yönelik süreç önerileri, Algoritma projelendirme adımları
• İşletme ve kurum yöneticilerine tavsiyeler için hazırlanmış özel bölüm ve araştırmalar
bulunmaktadır.
Kitap ile yazılımcı olmayan yönetici, çalışan ve iktisadi idari bilimler başta olmak üzere tüm sosyal bilimler mensuplarının konuya ısınmaları, süreçlere dahil olmaları hatta yapay zekâya geçiş çalışmalarını yönlendirme ve yönetme becerisine sahip olmaları hedeflenmektedir.
Konu Başlıkları
| Yapay Zekâ Kavramı ve Gelişimi |
| Yapay Zekânın Sektörlerde Kullanımı |
| Temel Yapay Zekâ Bileşenleri ve Kullanımı |
| Yapay Zekâ Temelli Görüntü–Ses–Dil İşleme ve Muhakeme |
| Yapay Zekâ Elemanları–Zeki Ajanlar |
| Uzman Sistemler – Bulanık Mantık |
| Genetik Algoritma–Zeki Etmenler |
| Sinir Ağlarının Taklidi ve Yapay Sinir Ağları Tanımları |
| Önleyici ve Koşullu Bakımlar YZ Algoritmaları |
| Sürdürülebilirlik ve YZ Uygulamaları |
| Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme |
| YZ Algoritması Projelendirme ve PEAS |
| İşletmelerde YZ Algoritması Çalışmalarında Çok Yönlü Hazırlık (İş–Sayım Modeli) |
| Pazarlama Faaliyetlerinde YZ Algoritmaları |
| YZ Farkındalık ve Yönetim Araştırmaları |
| Yöneticilere YZ ve Geçiş Hakkında Tavsiyeler |