Araştırmanın metodolojisi olan panel veri analizi kapsamında kitapta statik panel veri analiz çalışmalarına ilişkin toplu uygulamalara yer verilerek çalışmanın okuyuculara bu alanda uygulama ağırlıklı yol haritası olması hedeflenmiştir. Araştırma kapsamında BIST Ulaştırma ve Depolama şirketlerinin aktif karlılıkları ve özsermaye karlılıklarının etkileyen değişkenler ele alınarak modeller kurulmuş ve aktif karlılığı üzerine uygun modeller tespit edilmiştir. 2017-2021 arası dönemde finansal borçluluk oranı, ticari borç devir hızı, brüt kar marjı ve Covid kukla değişkeni Ulaştırma ve Depolama şirketlerinin aktif karlılıklarını açıklamada anlamlı bulunmuştur. Kurulan modellerde finansal borçluluk oranı, ticari borç devir hızı, Covid kukla değişkeni aktif karlılığını negatif etkilemektedir. Brüt kar marjı ise şirketlerin aktif karlılığını pozitif etkilemektedir.
Bu kitabın panel verilerin yoğunluğunun bu kadar arttığı ve panel veri analizlerinin hızla ilerlediği günümüzde bu analizleri ekonometricilerin yanında ekonometrici olmayan araştırmacıların da uygulayabilmesi için yol gösterici olması beklenmektedir.
Konu Başlıkları
Panel Veri Analizine Giriş
Statik Doğrusal Panel Veri Modelleri
Panel Veri Analizinde Model Seçimi
Varsayımlar ve Varsayımların Geçerliliğinin Testleri
Varsayımlardan Sapma Olduğu Durumlarda Kullanılan Yöntemler
STATA Programında Panel Veri Uygulamaları
Ulaştırma ve Lojistik Sektörü Şirketlerinin Karlılıklarını Etkileyen Faktörlerin Panel Veri ile Analizi