Kategoriler
Eser Adı Yazar Yayınevi Açıklama İçindekiler Barkod
Arama  
Ana Sayfa Sipariş Takip Üyelik Yardım İletişim
 
 
Bülten
   

×
Doğrusal Programlama ve Simplex Yöntemi
Aralık 2022 / 1. Baskı / 194 Syf.
Fiyatı: 185.00 TL
Temin süresi 2-3 gündür.
 
Sepete Ekle
   

Simplex Yöntemi, doğrusal programlama modellerini çözmek için kullanılan bir yöntemdir. Doğrusal programlama; üretim, finans, pazarlama ve lojistik vb. alanlarda kullanılan bir matematiksel modelleme tekniğidir. Bu yöntem sayesinde belirli bir amaç gerçekleştirilirken belli kısıtlar altında çalışan bir sistem optimize edebilmeye çalışılmaktadır. Maliyetleri en aza indirgemek veya kârı en yüksek seviyeye çıkarmak buna örnek olarak verilebilir. Simplex yöntemi, doğrusal programlama problemlerinin çözümünde oldukça etkili bir yöntemdir.

Doğrusal programlama; lisans, yüksek lisans ve doktora düzeyinde verilen Sayısal Yöntemler, Yöneylem Araştırması, Karar Verme Teknikleri, Optimizasyon gibi derslerin en az dört haftalık bir süresine karşılık gelmektedir. Doğrusal programlama, bu derslerin bel kemiğini oluşturmaktadır.
Bu kitap, bir problemin doğrusal programlama modelinin uygun şekilde nasıl oluşturulacağı, oluşturulan modellerin Simplex yöntemiyle nasıl çözüleceği ve sonuçların nasıl doğru bir şekilde yorumlanacağı üzerinde detaylı bir şekilde durmaktadır. Ayrıca kitapta geçen konularla ilgili grafik destekli ve kullanıcı dostu interaktif web sayfası yazarlar tarafından oluşturulmuştur.

Bu kitabı kullanan okuyucular kitapta geçen problemleri kendileri de interaktif olarak aşama aşama çözebilmekte, problem parametrelerini değiştirebilmekte, kendi problemlerinin modellerini oluşturup çözebilmektedirler.

Konu Başlıkları
Doğrusal Programlama
Grafik Yöntemi
Simplex Yöntemi
Simplex Yönteminde Özel Durumlar
Optimal Simplex Tablosu Duyarlılık Analizleri
Dualite
Doğrusal Programlama Uygulamaları
Barkod: 9786254276941
Yayın Tarihi: Aralık 2022
Baskı Sayısı:  1
Ebat: 16x24
Sayfa Sayısı: 194
Yayınevi: Nobel Yayıncılık
Kapak Türü: Karton Kapaklı
Dili: Türkçe
Ekler: -

 

İÇİNDEKİLER
İÇİNDEKİLER
ÖN SÖZ  iii
1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA  1
1.1. Doğrusal programlama modeli oluşturma  2
1.2. Doğrusal programlama modelinde kullanılan terminoloji  3
1.2.1. Modelin bileşenleri  3
1.2.2. Optimizasyon  3
1.2.3. Amaç fonksiyonu katsayıları  3
1.2.4. Kısıtlayıcılar  3
1.2.5. Teknoloji katsayıları  4
1.2.6. Kısıtlayıcı sağ taraf katsayıları  4
1.3. Doğrusal programlama varsayımları  4
1.3.1. Orantılılık varsayımı  4
1.3.2. Toplanabilirlik varsayımı  4
1.3.3. Bölünebilirlik varsayımı  4
1.3.4. Kesinlik varsayımı  5
1.3.5. Negatif olmama varsayımı  5
2. GRAFİK YÖNTEMİ  7
2.1. Grafik yöntemi çözüm aşamaları  8
2.1.1. Birinci aşama  8
2.1.2. İkinci aşama  9
2.1.3. Üçüncü aşama  13
2.2. Dışbükey çokgen (convex hull) uygun çözüm alanı  17
2.3. Bağlayıcı (aktif) kısıtlayıcı  18
2.4. Fazlalık (bol) kısıtlayıcı  19
2.5. Doğrusal programlama modelinin standart şekli  20
2.6. Grafik yönteminde özel durumlar  21
2.6.1. Çoklu (alternatif) optimal çözümlerin bulunması  21
2.6.2. Problemin uygun çözüm alanının olmaması  23
2.6.3. Sınırsız çözümlerin bulunması  24
2.6.4. Dejenere (bozulmuş) çözüm  27
3. SIMPLEX YÖNTEMİ  31
3.1. Simplex yönteminin amaç fonksiyonu Max ve kısıtlayıcıları
küçük eşit ( ≤ ) olan doğrusal programlara uygulanması  31
3.2. Başlangıç Simplex tablosunun oluşturulması  35
3.2.1. Simplex tablosunda uygun (temel) bir çözümün bulunması  37
3.2.2. Zj satırının hesaplanması ve anlamı  38
3.2.3. Cj–Zj satırının hesaplanması ve anlamı  39
3.2.4. Optimal Simplex tablosunun tespit edilmesi için kriter  40
3.2.5. Mevcut çözümünün iyileştirilmesi  41
3.2.6. Temel değişkenler listesinden çıkarılacak değişkenin seçimi  42
3.2.7. Yeni Simplex tablosunun oluşturulması  43
3.3. Grafik yöntemi ile Simplex yöntemi arasındaki ilişki  50
3.4. Örnek problemler  52
3.4.1. Örnek problem 1  52
3.4.2. Örnek problem 2  54
3.4.3. Örnek problem 3  56
3.5. Simplex yönteminin amaç fonksiyonu Max ve kısıtlayıcıları
küçük eşit ( ≤ ), büyük eşit ( ≥ ) ya da eşitlik ( = ) olan
doğrusal programlara uygulanması  58
3.6. Minimizasyon problemlerinin Simplex yöntemi ile çözülmesi  64
3.7. Simplex yöntemi akış diyagramı  66
4. SIMPLEX YÖNTEMİNDE ÖZEL DURUMLAR  69
4.1. Çoklu (alternatif) optimal çözümlerin bulunması  69
4.2. Sınırsız çözümlerin bulunması  72
4.3. Problemin uygun çözüm alanının olmaması  75
4.4. Bozulmuş (dejenere) çözüm  78
4.5. Pozitif değer olarak sınırlandırılmamış (serbest) değişkenler  87
5. OPTİMAL SIMPLEX TABLOSU DUYARLILIK ANALİZLERİ  91
5.1. Karar değişkenlerinin amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri  92
5.1.1. Optimal Simplex tablosunda karar değişkenlerinin
amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri  98
5.1.2. Optimizasyon programlarında karar değişkenlerinin
amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri  101
5.2. Kısıtlayıcıların sağ taraf sabit sayıları için duyarlılık analizleri  103
5.2.1. Optimal Simplex tablosunda kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için duyarlılık analizleri  111
5.2.1.1. Dual (gölge) fiyat  112
5.2.1.2. Kısıtlayıcıların dual (gölge) fiyatları  112
5.2.1.3. Küçük eşit ( ≤ ) kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması  115
5.2.1.4. Eşitlik ( = ) şeklindeki kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması  121
5.2.1.5. Büyük eşit ( ≥ ) kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması  126
5.2.2. Optimizasyon programlarında kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için duyarlılık analizleri  132
6. DUALİTE  139
6.1. Kanonik doğrusal model  140
6.2. Primal doğrusal model  142
6.3. Dual doğrusal model  142
6.4. Primal ve dual doğrusal programların özellikleri  144
7. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA UYGULAMALARI  155
7.1. Ulaştırma Modelleri  155
7.1.1. Ulaştırma problemlerinin genel özellikleri  155
7.1.2. Ulaştırma probleminin şekille gösterimi  156
7.1.3. Ulaştırma probleminin çözümü  158
7.2. Ulaştırma probleminin Simplex yöntemi ile çözümü  158
7.3. Ulaştırma probleminin modellenmesinde ve çözümünde
dikkat edilecek hususlar  161
7.4. Atama Modelleri  166
7.4.1. Atama problemlerinin genel özellikleri  166
7.4.2. Atama probleminin şekille gösterimi  167
7.5. Atama probleminin modellenmesinde ve çözümünde
dikkat edilecek hususlar  169
7.5.1. Birebir atama şartı bulunan problemler  169
7.5.2. Birebir atama şartı bulunmayan genel problemler  179
8. KAYNAKÇA  184
 


Nigar Çağla Mutlucan
Kasım 2024
258.00 TL
Sepete Ekle
Canan Çetin ...
Ekim 2024
299.50 TL
Sepete Ekle
Füsun Çınar Altıntaş ...
Eylül 2024
130.00 TL
Sepete Ekle





 

İÇİNDEKİLER
İÇİNDEKİLER
ÖN SÖZ  iii
1. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA  1
1.1. Doğrusal programlama modeli oluşturma  2
1.2. Doğrusal programlama modelinde kullanılan terminoloji  3
1.2.1. Modelin bileşenleri  3
1.2.2. Optimizasyon  3
1.2.3. Amaç fonksiyonu katsayıları  3
1.2.4. Kısıtlayıcılar  3
1.2.5. Teknoloji katsayıları  4
1.2.6. Kısıtlayıcı sağ taraf katsayıları  4
1.3. Doğrusal programlama varsayımları  4
1.3.1. Orantılılık varsayımı  4
1.3.2. Toplanabilirlik varsayımı  4
1.3.3. Bölünebilirlik varsayımı  4
1.3.4. Kesinlik varsayımı  5
1.3.5. Negatif olmama varsayımı  5
2. GRAFİK YÖNTEMİ  7
2.1. Grafik yöntemi çözüm aşamaları  8
2.1.1. Birinci aşama  8
2.1.2. İkinci aşama  9
2.1.3. Üçüncü aşama  13
2.2. Dışbükey çokgen (convex hull) uygun çözüm alanı  17
2.3. Bağlayıcı (aktif) kısıtlayıcı  18
2.4. Fazlalık (bol) kısıtlayıcı  19
2.5. Doğrusal programlama modelinin standart şekli  20
2.6. Grafik yönteminde özel durumlar  21
2.6.1. Çoklu (alternatif) optimal çözümlerin bulunması  21
2.6.2. Problemin uygun çözüm alanının olmaması  23
2.6.3. Sınırsız çözümlerin bulunması  24
2.6.4. Dejenere (bozulmuş) çözüm  27
3. SIMPLEX YÖNTEMİ  31
3.1. Simplex yönteminin amaç fonksiyonu Max ve kısıtlayıcıları
küçük eşit ( ≤ ) olan doğrusal programlara uygulanması  31
3.2. Başlangıç Simplex tablosunun oluşturulması  35
3.2.1. Simplex tablosunda uygun (temel) bir çözümün bulunması  37
3.2.2. Zj satırının hesaplanması ve anlamı  38
3.2.3. Cj–Zj satırının hesaplanması ve anlamı  39
3.2.4. Optimal Simplex tablosunun tespit edilmesi için kriter  40
3.2.5. Mevcut çözümünün iyileştirilmesi  41
3.2.6. Temel değişkenler listesinden çıkarılacak değişkenin seçimi  42
3.2.7. Yeni Simplex tablosunun oluşturulması  43
3.3. Grafik yöntemi ile Simplex yöntemi arasındaki ilişki  50
3.4. Örnek problemler  52
3.4.1. Örnek problem 1  52
3.4.2. Örnek problem 2  54
3.4.3. Örnek problem 3  56
3.5. Simplex yönteminin amaç fonksiyonu Max ve kısıtlayıcıları
küçük eşit ( ≤ ), büyük eşit ( ≥ ) ya da eşitlik ( = ) olan
doğrusal programlara uygulanması  58
3.6. Minimizasyon problemlerinin Simplex yöntemi ile çözülmesi  64
3.7. Simplex yöntemi akış diyagramı  66
4. SIMPLEX YÖNTEMİNDE ÖZEL DURUMLAR  69
4.1. Çoklu (alternatif) optimal çözümlerin bulunması  69
4.2. Sınırsız çözümlerin bulunması  72
4.3. Problemin uygun çözüm alanının olmaması  75
4.4. Bozulmuş (dejenere) çözüm  78
4.5. Pozitif değer olarak sınırlandırılmamış (serbest) değişkenler  87
5. OPTİMAL SIMPLEX TABLOSU DUYARLILIK ANALİZLERİ  91
5.1. Karar değişkenlerinin amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri  92
5.1.1. Optimal Simplex tablosunda karar değişkenlerinin
amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri  98
5.1.2. Optimizasyon programlarında karar değişkenlerinin
amaç fonksiyonu katsayıları için duyarlılık analizleri  101
5.2. Kısıtlayıcıların sağ taraf sabit sayıları için duyarlılık analizleri  103
5.2.1. Optimal Simplex tablosunda kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için duyarlılık analizleri  111
5.2.1.1. Dual (gölge) fiyat  112
5.2.1.2. Kısıtlayıcıların dual (gölge) fiyatları  112
5.2.1.3. Küçük eşit ( ≤ ) kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması  115
5.2.1.4. Eşitlik ( = ) şeklindeki kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması  121
5.2.1.5. Büyük eşit ( ≥ ) kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için optimal aralıkların hesaplanması  126
5.2.2. Optimizasyon programlarında kısıtlayıcıların sağ taraf
katsayıları için duyarlılık analizleri  132
6. DUALİTE  139
6.1. Kanonik doğrusal model  140
6.2. Primal doğrusal model  142
6.3. Dual doğrusal model  142
6.4. Primal ve dual doğrusal programların özellikleri  144
7. DOĞRUSAL PROGRAMLAMA UYGULAMALARI  155
7.1. Ulaştırma Modelleri  155
7.1.1. Ulaştırma problemlerinin genel özellikleri  155
7.1.2. Ulaştırma probleminin şekille gösterimi  156
7.1.3. Ulaştırma probleminin çözümü  158
7.2. Ulaştırma probleminin Simplex yöntemi ile çözümü  158
7.3. Ulaştırma probleminin modellenmesinde ve çözümünde
dikkat edilecek hususlar  161
7.4. Atama Modelleri  166
7.4.1. Atama problemlerinin genel özellikleri  166
7.4.2. Atama probleminin şekille gösterimi  167
7.5. Atama probleminin modellenmesinde ve çözümünde
dikkat edilecek hususlar  169
7.5.1. Birebir atama şartı bulunan problemler  169
7.5.2. Birebir atama şartı bulunmayan genel problemler  179
8. KAYNAKÇA  184
 


 
Kitap
Bülten
Kitap
Kitap
İndirimli Kitaplar
 
 
Ana Sayfa | 2021 Kaynakça Dokümanı | Hakkımızda | Bülten | Kişisel Verilerin Korunması | Yardım | İletişim

Seçkin Yayıncılık San. Tic. A.Ş.
Copyright © 1996 - 2024