|
İÇİNDEKİLER
İçindekiler
2. Baskıya Önsöz 7
Bölüm 1: İstatistiksel Örnekleme Teorisi 13
1.1. Giriş 14
1.1.1. Örneklemenin Avantajları 15
1.1.2. Örneklemenin Aşamaları 16
1.1.3. Örnekleme Seçme Yöntemleri 17
1.2. Örnekleme Yöntemleri 19
1.2.1. Olasılıklı Olmayan Örnekleme Yöntemleri 19
1.2.2. Olasılıklı Örnekleme Yöntemleri 20
1.2.2.1. Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ) 20
1.2.2.2. Tabakalı Örnekleme 21
1.2.2.3. Sistematik Örnekleme 22
1.2.2.4. Küme Örneklemesi 23
Bölüm 2: Örnekleme Dağılımları 25
2.1. Student t–Dağılımı 26
2.2. Ki–Kare Dağılımı 28
2.3. F Dağılımı 30
2.4. Dağılımlar Arası İlişki 32
2.4.1. F dağılımı ve t dağılımı ilişkisi 32
2.4.2. F dağılımı ve z dağılımı ilişkisi 32
2.4.3. F dağılımı ve Ki–Kare dağılımı ilişkisi 33
Bölüm 3: İstatistiksel Tahmin Teorisi 35
3.1. İstatistiksel Tahmin 36
3.1.1. Nokta Tahmini 36
3.1.2. Aralık Tahmini 38
3.2. Güven Aralığı 38
3.3. Tek Anakitle Parametresinin Aralık Tahmini 39
3.3.1. Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı 39
3.3.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı 40
3.3.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı 42
3.3.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda Anakitle Ortalaması için Güven Aralığı 44
3.3.2. Anakitle Oranı için Güven Aralığı 46
3.3.3. Anakitle Varyansı için Güven Aralığı 48
3.4. İki Anakitle Parametrelerine İlişkin Aralık Tahmini 50
3.4.1. İki Anakitle Ortalamasının Farkı için Güven Aralığı 50
3.4.1.1. Anakitle Varyansı Bilindiğinde İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı 50
3.4.1.2. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı 52
3.4.1.3. Anakitle Varyansı Bilinmediğinde ve n<30 Olduğunda İki Anakitle Ortalaması Farkı için Güven Aralığı 54
3.4.2. İki Anakitle Oranı Arasındaki Fark için Güven Aralığı 56
3.4.3. İki Anakitle Varyansları Oranı için Güven Aralığı 59
Bölüm 4: Hipotez Testleri 61
4.1. Hipotez Testi 62
4.1.1. Sıfır Hipotezi ve Karşıt Hipotez 62
4.1.2. Tek Taraflı ve Çift Taraflı Hipotez Testleri 64
4.1.3. Birinci ve İkinci Tip Hata 65
4.1.4. Hipotez Testlerinin Türleri 67
4.2. Tek Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri 68
4.2.1. Anakitle Ortalamasına İlişkin Hipotez Testleri 68
4.2.2. Anakitle Varyansı (2) Biliniyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi 69
4.2.3. Anakitle Varyansı (2) Bilinmiyor ise Anakitle Ortalaması için Hipotez Testi 75
4.2.4. Anakitle Oranı için Hipotez Testi 79
4.2.5. Anakitle Varyansı için Hipotez Testi 81
4.3. İki Anakitle Parametreleri ile İlgili Hipotez Testleri 83
4.3.1. İki Anakitle Ortalama Farkı için Hipotez Testi 84
4.3.2. İki Anakitle Oran Farkı için Hipotez Testi 90
4.3.3. İki Anakitle Varyansı Farkı için Hipotez Testi 93
4.4. İki Anakitle Ortalamasına İlişkin t–Testi 96
4.4.1. Örneklerin Bağımsız Olması Durumunda t–Testi 96
4.4.2. Eşleştirilmiş Örneklemler için t–Testi 100
Bölüm 5: Parametrik Olmayan İstatistik 107
5.1. Giriş 108
5.1.1. Parametrik Olmayan Tekniklerin Avantajları 108
5.1.2. Parametrik Olmayan Tekniklerin Dezavantajları 109
5.1.3. Parametrik Olmayan İstatistik Ne Zaman Kullanılmalıdır 109
5.1.4. Verilerin Ölçme Düzeyleri 110
5.2. Parametrik Olmayan Testlerin Sınıflandırılması 111
5.3. Tek Örneklem için Testler 113
5.3.1. Tek Örneklem İşaret Testi 113
5.3.2. Büyük Örnek Hacimlerinde İşaret Testi 117
5.4. İki Bağımsız Örneklem için Testler 119
5.4.1. Mann–Whitney U–Testi 119
5.5. İki Bağımlı Örnek için Testler 124
5.5.1. McNemar Testi 124
5.5.2. Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi 125
5.6. İkiden Fazla Bağımsız Örneklem için Testler 128
5.6.1. Kruskal–Wallis H–Testi 128
Bölüm 6: Ki–Kare Analizi 133
6.1. Ki–Kare Analizi 134
6.2. Ki–Kare Uygunluk Testi 134
6.3. Ki–Kare Bağımsızlık Testi 138
6.4. Ki–Kare Homojenlik Testi 142
Bölüm 7: Varyans Analizi 145
7.1. Giriş 146
7.1.1. Serbestlik Derecesi 147
7.2. Tek Yönlü Varyans Analizi 147
7.3. İki Yönlü Varyans Analizi 160
7.3.1. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olmadığı Durum 161
7.3.2. Deneme ve Bloklar Arasında Etkileşimin Olduğu Durum 165
Bölüm 8: Regresyon Analizi 171
8.1. Regresyon Analizi 172
8.1.1. Regresyon Analizinin Amacı 172
8.1.2. Basit – Çoklu Regresyon Analizi 173
8.1.3. Bağımlı ve Bağımsız Değişken 173
8.1.4. Regresyon Analizinin Varsayımları 174
8.1.5. Model Kavramı 175
8.1.6. Regresyon Analizinin Adımları 175
8.1.7. Regresyon Analizinde Kullanılan Veri Çeşitleri 178
8.1.8. Serpilme Diyagramı 179
8.2. Basit Doğrusal Regresyon 180
8.2.1. Parametre Tahmini 181
8.3. En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY) 182
8.3.1. EKKY Varsayımları 182
8.3.2. EKKY Normal Denklemler 183
8.3.3. EKKY Ortalamalardan Farklar 184
8.3.4. Sabit Terimsiz Regresyon Modeli 193
8.3.5. Regresyon Denkleminin Gücü 194
8.4. Belirlilik Katsayısı (Determinasyon Katsayısı) (r2) 195
8.5. Tahminin Standart Hatası ve Varyansı 198
8.5.1. Parametre Tahminlerinin Standart Hata ve Varyansları 198
8.5.2. Regresyon Parametreleri için Hipotez Testleri 199
8.5.3. Regresyon Parametreleri için Güven Aralığı 200
8.6. Çoklu Doğrusal Regresyon 204
8.6.1. Çoklu Doğrusal Regresyonda EKKY 205
8.6.2. Çoklu Doğrusal Regresyonda Ortalamalardan Farklar Yöntemi 205
8.6.3. Çoklu Regresyon Modeli için Standart Hata ve Varyans Formülleri 210
8.6.4. Çoklu Regresyon Modeli Parametreleri için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları 210
8.7. Çoklu Regresyon Modelinde Belirlilik Katsayısı (R2) 214
8.8. EKKY Matris Notasyonu 216
Bölüm 9: Korelasyon Analizi 221
9.1. Korelasyon Analizi 222
9.2. Korelasyon Katsayısının Özellikleri 223
9.3. Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı 224
9.4. Spearman Sıra Korelasyon Katsayısı 227
9.5. Kendall Tau ( ) Korelasyon Katsayısı 232
9.6. Korelasyon Katsayısının Anlamlılık Testi 235
Bölüm 10: Zaman Serisi Analizi 239
10.1. Zaman Serileri 240
10.2. Zaman Serisi Bileşenleri 241
10.3. Trend Değerinin Bulunması 244
10.3.1. Elle Çizim Yöntemi 244
10.3.2. Yarım Ortalamalar Yöntemi 244
10.3.3. Hareketli Ortalamalar Yöntemi 245
10.3.4. En Küçük Kareler Yöntemi 249
10.4. Zaman Serisini Bileşenlerine Ayırma 255
Sonsöz 257
EKLER 259
EK A: EKKY Normal Denklemler Parametre Tahmini 261
EK B: İstatistiksel Tablolar 266
Tablo 1: Standart Normal Dağılım Tablosu 266
Tablo 2: t–Tablosu 267
Tablo 3a: F Tablosu (=0,05) 268
Tablo 3b: F Tablosu (=0,01) 269
Tablo 3c: F Tablosu (=0,001) 270
Tablo 4: Ki–Kare Tablosu 271
Tablo 5: Mann–Whitney W Değerleri 272
Tablo 6: Willcoxon İşaret Testi Tablo Değerleri 274
Kaynaklar 275
Kavramlar Dizini 277 |
Bilgisayar, Teknoloji Kitapları 
